快速排序、归并排序与选择排序平均时间之比较

脊柱码是无比率码一个新的家庭。他们应用一个随机散列函数在消息比特，以产生伪随机比特，这反过来又可以（可选地）被直接映射到一个密集的高斯或均匀星座用于传输。一个好的，甚至是理想的，解决这一问题的---和一个有吸引力的结构在实际的无线网络---是使通信链路无比率。在一个无比率网络，发送编码数据，而无需任何显式估计或改编，隐适应由噪声，干扰，或衰落引入的变化无常。接收机处理数据（码元或比特），因为它到达时，解码它，直到该消息被成功接收。如果代码是好的，那么网络可以执行良好，没有招致的复杂性和实现多个固定速率编码和它们之间的采摘，实施几比特到码元的映射和采摘一个合适的一个，和最后的挑战，但并非最不重要的，估计信道质量，甚至面对不完善和滞后估计采摘好。

Simpson积分法可以通过对区间(l,r)积分来求出区间(l,r)上的图形的面积并。设最后要求的面积并为S。 可以先通过对树的投影，算投影面积，然后进行利用simpson进行计算面积

数值计算中SOR迭代法的Matlab程序-numerical calculation SOR iteration of the Matlab program

这是一个把文件转化成c/c++语言中的数组的代码， 方便把资源文件加入程序中编译。

An extensible math parser

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去 做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用 多少点来做FFT。具体的频率细分法可参考相关文献。

gps经纬度坐标转换为地心坐标的源代码！-gps latitude and longitude coordinates converted to geocentric coordinates of the source code!

本代码可提供用户快速，完整读取摄影测量中需要的影像数据，包括img，tiff的格式，1G的数据量最快可达到1分钟读取完成，用户可根据路径选择数据进行读取。img和tiff是摄影测量和地理信息系统专业常用的数据格式，大量的卫星影像，近景影像都涵盖这些数据结构，所以用处很大。