多类矩阵运算，包括转置、求逆

潘文超 老师 美国维吉尼亚州管理科技大学管理学博士 目前在台湾担任大学及技术学院教师 目前在国外担任国际 SCI, SSCI 期刊论文评审委员 研究方向 演化式计算与群智能算法 市场调查与营销研究 财务模型

PID算法的C程序代码（带自整定功能哦）， pid的算法，带有自整定。还有详细的中文注释。 用户应熟知自动化工程技术，并了解闭环控制的基本原理。

Vc中关于FFT算法的编程-Vc on the FFT algorithm programming

多视点视频编码，支持多个视点同时编码，消除空间、时间及视点间的冗余。获得较好性能的编码结果，率失真性能。

采用基于RSSI的ZigBee定位技术。 采用基于RSSI的ZigBee定位技术，实现两个基站对目标的定位及校准功能

圆周率统计计算方法仿真（即蒙特卡罗Monte Carlo仿真） 文件 应用程序：圆周率的统计计算.exe 源代码文件：圆周率的统计计算.c-Statistical method of calculating pi simulation (ie Monte Carlo simulation Monte Carlo) file applications: the statistical calculation of pi. Exe source code files: the statistical calculation of pi. C

资源描述训练BP网络实现异或，能够实现简单的识别作用

防碰撞：如果多张卡进入的经营领域，是非常可能发生的情况，快速反碰撞算法可以防止那之间的数据传输，不同的卡和目标被混淆，可以单独选择卡。正在进行的事务与所选的卡没有损坏由卡剩余的卡移入或移出该字段在字段中。避免多个卡中的字段或欺诈所造成的可能的数据损坏。 安全：共同面临的挑战与响应身份验证数据加密和消息身份验证检查保护系统免遭任何种类的欺诈，并使它有吸引力的敌人电子钱包应用程序。这些机制都进行了非常快速和添加到交易时间仅一点，序列号，不能改变保证唯一性的卡。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景小目标检测在大量的实际项目中扮演着关键的角色，如红外警戒和防御警戒，不仅精度是必要的，但也需要鲁棒性。在本文中，作者 ；提出了一种鲁棒的红外小目标检测的灵感来自一个小目标与背景之间的人眼视觉效果的DSBM。关键技术作者提出这个问题作为突出区域检测，这是由一个小目标的事实，可以吸引人的眼睛在红外图像的事实的启发。这种视觉效果产生的差异，一个小目标类似于各向同性高斯形状由于远距离热成像系统的光学系统的点扩散函数，而背景杂波通常是局部取向。基于这一观察，提出了一种新的鲁棒方向显着性为基础的方法，将视觉注意理论的红外小目标检测；

应用背景介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。关键技术应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征.最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类.在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性.