用c++实现的约瑟夫环

应用背景这个算法可以对信息进行编码，用来压缩文本等数据，通过数据的权重规划，将权重越大的数据置于越靠近树的根节点。关键技术算法可以对信息数据进行编码，用来压缩文本，通信信息等数据。利用二叉树对信息进行编码，每次选取两个权重最小构建哈夫曼树，生成的新节点继续用作新节点进行构建哈夫曼树，知道所有的节点构建完毕

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

用经典RK方法和四阶ADAMS预测校正算法求解微分方程-Classical RK method and fourth-order predictor-corrector algorithm for solving differential equations ADAMS

图书馆管理系统 C+ + * 递归程序为线性搜索 * /#includeint 线性 （int []，int，int） ；无效的主要 （）{int a [20]，pos = 1，n，k，我 ；clrscr() ；printf ("nEnter n 值："） ；scanf ("%d"，& n) ；printf ("nEnter 元素的数组："） ；为 （我 = 0 ； 我 < n; i + +)scanf ("%d"& a[i]) ；printf ("n 输入要搜索的元素："） ；scanf ("%d"& k) ；pos=linear(a,n,k) ；if(pos!=-1)printf ("n 搜索成功，发现位置 %d 处的元素"，pos) ；其他printf ("搜索失败，找不到元素"） ；残培 （） ；}int 线性 int k int n int []）{int ；为 （我 = n-1 ； 我 > = 0; 我 — —){if(a[i]==k)return(i) ；其他{n = n-1 ；return(linear(a,n,k)) ；}}返回-1 ；}

应用背景hashv - Hashin-Shtrikman上限和下限曲线速度 ；作为一种物质2分式函数。假定材料1具有较高的速度比材料2。如果没有，那么上限和下限应互换的输出。没有输出参数哈希图的边界作为一个函数的孔隙度或部分的2相材料；输入为日志数据（拉斯维加斯文件）关键技术岩石物理、地震储层表征介质有效，LAS文件，速度，密度，

fft混合基算法，c代码实现，可移植混合基的傅立叶变换算法-fft-based hybrid algorithm, c code, portable hybrid-based Fourier transform algorithm

使用VC++的环境进行简单编程的计算器功能，可以实现+，-，*，/，及混合运算等简单功能-VC environment using a simple programming function calculator can be achieved ,-,*,/, and mixed computing simple function

这是本人多年来学习神经网络的代码的一个总结，里面包括了具体的算例，以及对训练过程的详细解说，希望对别人有一定的帮助。

lz码是一种通用的编码方法，就是指在新源概率统计特征不知或不存在时，对信源进行编码，且编码效率较高。lzw是lz编码的改进编码，效率更好。