高斯消元法求逆

计算任意的n进制的书转换到m进制的数字，用户自己定义转换进制类型

离散事件系统仿真程序CPU_scheduler说明： 1.仿真功能与要求： 1.1 单CPU系统，系统有10个终端输入任务，如果一个任务的执行时间大于规定的时间片，则该任务执行一个时间片之后退出CPU，并重新参加排队，直到执行完退出CPU，然后才允许相应终端重新输入一个新的作业。任务排队的原则是在CPU中执行次数越少的越排在前面，如果两个任务执行的次数相同，按照FIFO原则排队。 1.2 每个终端输入任务的时间满足均值为25秒的指数分布。每个任务需要CPU执行的时间满足均值为0.8秒的随机指数分布。CPU的时间片长度为0.1秒，任务间切换需要0.015秒任务的个数为1000时终止仿真，计算每个任务的平均相应时间和队列中的平均任务个数。-err

贝叶斯学习的指导，通过它可以了解该数据挖掘的方法-Bayesian learning guide, which can understand the data mining method

数值分析算法：求解非线性方程组，插值，曲面拟合，得近似表达式-Numerical analysis algorithms: solving nonlinear equations, interpolation, surface fitting, very similar to the expression

随机化算法-Randomized Algorithms

包含径向基函数的隐式曲面重建算法，可以得到隐式曲面的表达式，包含求解的过程，和一些主要的算法。

已知有n中货币c1,c2,c3...cn和有关兑换率的n*n的表R，其中Ri，j是一个单位的货币ci可以卖到的货币cj的数量，要求一个序列使之兑换结果变多。 

用C++写的辛普生算法-C Simpson wrote Health Algorithm

应用背景小目标检测在大量的实际项目中扮演着关键的角色，如红外警戒和防御警戒，不仅精度是必要的，但也需要鲁棒性。在本文中，作者 ；提出了一种鲁棒的红外小目标检测的灵感来自一个小目标与背景之间的人眼视觉效果的DSBM。关键技术作者提出这个问题作为突出区域检测，这是由一个小目标的事实，可以吸引人的眼睛在红外图像的事实的启发。这种视觉效果产生的差异，一个小目标类似于各向同性高斯形状由于远距离热成像系统的光学系统的点扩散函数，而背景杂波通常是局部取向。基于这一观察，提出了一种新的鲁棒方向显着性为基础的方法，将视觉注意理论的红外小目标检测；

应用背景下面是我对纪律的随机搜索方法实现：优化方法关键技术无约束优化