C#编写的随机数发生器

这是一个用java语言编写的，用二分法求解某个函数在某个指定区间上的根，方便实用。-This is a java language used by solving a dichotomy at a designated function on the root zone, convenient and practical.

该程序用来处理微分方程系统的,用来化简一个微分系统的,特别是高维的系统,用来计算中心流行-The procedures used to deal with differential equations system for the simplification of a differential system, especially high-dimensional system, used to pop Center

有限元计算程序，供软件工程，力学专业的老师和学生参考-Finite element program for software engineering, mechanical professional teachers and students for reference

nrtil.cpp nrtil.c 计算对角所必须-nrtil.cpp nrtil.c right angle calculation must

C++与数据结构简明教程例题源代码1-4章

矩阵类，可实现矩阵的各种运算，包括加减乘除、求逆等。-Matrices can realize a variety of matrix operations, including multiplication and division addition and subtraction, inversion and so on.

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

数值分析算法jacobi方法-numerical analysis algorithm Jacobi method

这个程序我用了两个月编写，功能已经和完整了，真是个好东西！好用着呢-this process I have spent two months of preparation, functions and integrity, is a good thing! Handy ability in

数值分析中的简单迭代法求方程根问题（迭代公式为[sqrt(x+1)]），程序中含方程输入和根显示界面。-Numerical analysis of a simple iterative method for equation of the root problems (iterative formula is [sqrt (x+ 1)]), process input and root equation containing display.