基于图割的图像分割源代码

运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

在此基本瓮模型中概率理论骨灰瓮包含x白和 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

可以实现多个目标的跟踪，但是有一定的缺陷，需要后期的改正，要弄清楚camshift的相关原理必须从MEANSHIFT着手了解，更多的是混合高斯与camshift结合这一块，程序比较复杂，需要对OPENCV有一定的认识和了解，所以特别是相关的函数，大家一定要清楚之后才可以调试，建议使用VS2010和opencv进行配置实现相关的功能

用C++实现sift算法，实现多幅图像的读取，特征点提取，匹配以及图像的融合。可以直接上机实现。

采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像 , 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

应用背景阈值分割是图像分割的一种最简单的方法。在全局阈值，对图像中所有的像素的单阈值用。当组件的像素值，背景相当一致的在各自的价值观在整个图像，它输出一biinary图像 ；代表分割。关键技术C #工具实现的全局阈值分割算法

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。

基于肤色模型的手势分割检测，人手检测根据肤色模型检测人的手所在位置,并根据模板判断手势。-Detection of manpower under the color model to detect the location of the hand. And in accordance with the template to determine gesture.

非常完美的水波纹,direct9.c2008版本环境, 完全3D的效果,-Very perfection fully 3D water ripple effect

一个用手控制幻灯片播放的程序，能够实现幻灯片的前进，后退等功能。识别率挺高的，基于C#编程，用到微软kinect SDK。是一个学习手势识别的入门程序。