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Vc中关于FFT算法的编程-Vc on the FFT algorithm programming

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

在这个项目中我们的主要任务是执行引入巴恩斯 et al [1] 的 Patchmatch 算法。该算法只是最近的邻域快速计算是我们第二次的任务提供了同时实施重组算法在 Patchmatch 算法的图像。接下来的几节中我们将的概述如何 Patchmatch 和我们重新洗牌算法作品 （第 2 节），执行问题，包括我们的源代码 （第 3 节），我们的实现产生的结果 （第 4 节) 的简要概述，最后结论 （第 5 节），我们讨论的问题实施期间，进一步可以做的可能改进，当然我们这门课的结论。

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清华大学数学实验之线性与非线性最优化幻灯片-Tsinghua University" s math test linear and nonlinear optimization slide

用c++编写的关于多项式插值的算法-used for the preparation of the polynomial interpolation algorithm

资源描述This paper presents a lowcost indoor location identification and material tracking methodology for construction projects using Ultra High Frequency (UHF) passive Radio Frequency Identification (RFID) technology. Onsite location aware information is an emerging area that focuses on automating delivery of spatial information pertinent to location of materials, workforce, and equipment. This spatial information can be used to derive knowledge about construction project status. A two-step algorithm is presented to automate the process of location estimation and material tracking in near-real-time. In this methodology, a number of passive RFID tags are distributed onsite where work is progressing, and a mobile RFID reader is carried by a worker onsite. Each passive RFID tag is deployed as a reference point with a known location (landmark) within a predefined zone. Reference tags of known locations are used to d

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

视频跟踪，运用离子滤波算法。 整套测试视频都有。要下载opencv

用C++编写的拉格朗日插值算法-C Lagrange prepared by the interpolation algorithm