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基于主成分分析，的人脸识别，加上ABOOST分类器检测人脸，效果不错，欢迎下载。当然PCA是比较经典的算法，这里给出了完整的展示，对初学者或用于项目的人非常有用。

RANSAC方法是一种鲁棒性的参数估计方法。它的基本思想是，首先根据具体问题设计出某种目标函数，然后通过反复提取最小点集估计该函数中参数的初始值，利用这些初始参数值把所有的数据分为所谓的“内点”(Inliers，即满足估计参数的点)和“外点”(Outliers，即不满足估计参数的点)，最后反过来用所有的“内点 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -Matlab implementation of this procedure steepest descent algorithm.

各种不同排序思想的排序源程序- Each kind of different arrangement thought arrangement source program

利用哈夫曼编码对文件进行压缩处理，并能从解压文件重新解压到原来的文件，可以显示压缩和解压时间，压缩文件以.cod后缀名保存，界面采用gtk编写，编译环境codeblocks 10.05.

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以麦克斯韦电磁场与电磁波的旋度方程组为理论支持，通过编程来实现电磁波场传播的模拟研究。

本程序能够实现分数阶傅里叶变换的功能，也就是Disfrft的编程。-Disfrft

建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon