文档自动分类器

public class HuffmanTree                                   //Huffman树 {     private int leafNum;                                   //叶子结点个数     private TriElement[] huftree;                          //Huffman树的结点数组             public HuffmanTree(int[] weight)                       //构造指定权值集合的Huffman树

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

应用背景WebCollector is an open source web crawler framework based on Java.It provides some simple interfaces for crawling the Web,you can setup a multi-threaded web crawler in less than 5 minutes.关键技术WebCollector致力于维护一个稳定、可扩的爬虫内核，源码中集成了Jsoup，可进行精准的网页解析；便于开发者学习并进行开发。内核具有健壮的扩展性，用户可以在此基础上开发自己想要的爬虫。

该红外收发程序详细的描述了红外发送与接收的程序代码，使用MCS51单片机解码，内容真实，通过实际上机测试通过。代码详细，采用C程序代码编写。

应用背景在fragment布局中可以用侧滑调出选项菜单，调配不同的fragment.关键技术sliding Menu 与fragment配合 fragment之间通讯

NLPIR是中科院张华平博士开发的一个中文分词软件，是目前效果最好的中文分词软件，该源码是对NLPIR的Java重写，可用于中文分词学习研究

jackson架包  二合一，开发文本前段技术必备的架包。JACKSON法：软件工程里软件设计的一种方法JACKSON系统开发方法是一种典型的面向数据结构的分析和设计方法，以活动为中心，一连串的活动的顺序组合成一个完整的工作进程。

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