Java 组件动画 Netbeans 项目

资源描述 UDP接口测试（server+client），包括2个工程，一个工程是服务端，另一个工程是客户端 下载后，启动服务端工程，然后通过客户端调用服务端，注意，客户端调用时要保证配置的IP和port为启动的服务端的IP和port

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资源描述这是后台定位，开机自动启动源码，经纬度定位可以精确到厘米，功能可以自己改

资源描述 android 对多张图片放大、缩小、移动、旋转. android 对多张图片放大、缩小、移动、旋转 android 对多张图片放大、缩小、移动、旋转 android 对多张图片放大、缩小、移动、旋转 android 对多张图片放大、缩小、移动、旋转

单片机远程读写读卡数据示范代码。该程序可以实现wifi的远程数据采集并写入相关数据库。

这是一个基于Java开发的企业内部通信的系统，可以实现企业之间员工的内部通信，包括邮件通信和手机短信的通信

仿街机版的雷电制作，程序代码，图片齐全。方便初学JAVA SWING学习 控制方式鼠标，鼠标左键发出子弹。高级碰撞检测。

这是一个科学计算器 的java实现 。 与有吸引力图形用户界面，可以轻松地编译和运行代码

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

spring+struts+ibatis整合,里面数据库为mysql,主要功能是对学生进行添加、删除、修改、删除的操作，使用三层框架，运用数据库连接池