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灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。本程序运行需要依赖common-math包

与维护费用低的特点，云计算提供一种经济高效的解决方案组云用户之间的资源共享。不幸的，多属主的方式共享数据，而来自不受信任的云隐私保护数据和身份仍是一个挑战性的问题，由于成员的频繁变动。在本文中，我们提出安全多所有者数据共享方案，蒙娜丽莎，命名为在云计算的动态组。通过利用群签名和动态的广播的加密技术，任何云用户匿名可以与他人共享数据。与此同时的存储开销和加密计算成本的我们是计划的在独立与撤销用户的数量。此外，我们的安全分析与严格的证明，我们计划并展示我们在实验中的计划的效率。

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这是利用Opencv与java的结合，来实现人脸识别，使用者需要配置自己电脑的环境变量，也要配置VS2010的变量，才可以使用。