NSGAII Matlab实现源代码

改代码是由python编写的，实现了机器学习中最常用的、最简单的最邻近算法（KNN）。其中，附带有验证用的数据集，可以验证算法的效果。

这是隐马尔可夫工具集的一个源码，用于语音识别的实现，语音识别,HTK,源码,HMM,隐马尔可夫链的实现，此代码可以作为参考和学习

关于求矩阵秩的程序，用高斯―约当消元法实现-On the procedure for matrix rank, using Gauss- Jordan elimination method to achieve

Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。-Householder method least squares problems. Avoid conventional methods encountered singular matrix (that is determinant | A | close to zero) error much of a problem. The accuracy of this method is very high.

算10000以内数阶乘的C语言程序-count 10,000 factorial within the C Programming Language

资源描述Bandelet_ImageFusion_Toolbox 细带的图像融合工具包，

一种新型的数值求解算法-a new numerical algorithm

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

用于Vibe算法的理解 运用 改进 对呀刚接触Vibe算法的同学 有很大的帮助，望大家借鉴 采纳                                                       谢谢

GUASS算法的列主元消去法-GUASS algorithm out PCA Elimination