算10000以内数阶乘的C语言程序

计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values

在一个圆形操场的四周摆放N堆石子(N≤100)，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。编一程序，读入堆数N及每堆石子数(≤100)选择一种合并石子的方案，分别得到合并这N堆石子为一堆，可以得到的最大得分和最小得分

数值计算方法的程序： 加速迭代 牛顿迭代 Gauss 杜里特尔分解法 克洛特 追赶法 平方根法 改进平方根法 雅可比迭代 高斯 赛德尔迭代 拉格朗日插值法 分段线性插值 分段抛物线插值-Numerical method of procedure: to accelerate the iterative Gauss-Newton iterative decomposition method克洛特Ritter Duri law to catch up with the square root of the square root method to improve the Jacobi iterative method iterative high斯赛德尔piecewise linear Lagrange interpolation interpolation sub-parabolic interpolation

含有线性插值, 样条插值,Gauss矩阵列主元消去法等算法的实现 -with linear interpolation, spline interpolation, Gauss matrix main-element elimination algorithm Law Implementation

大点数 快速傅立叶变换 用Matlab编程实现 运行很好-Great points Fast Fourier Transform with Matlab programming to run good

bresenham直线生成算法-Algorithm

这是一个求解数学问题：半径计算圆的周长和面积-This is a mathematical problem solving : Radius calculated the circumference of a circle and area

资源描述遗传算法的灵感来自于达尔文的进化理论。遗传算法求解问题的解决方法。算法是由一个和一组的解决方案和（所代表的，染色体）称为“人口”。从一个人口的解决方案，并用于形成一个新的人口。这是出于希望，新的人口将比旧的更好。选择新的解决方案（后代）的解决方案是根据他们的健身选择-更合适的是他们有更多的机会，他们必须重现。这是重复的，直到某些条件（例如人口数量或最佳解决方案的改进）是满意的。

堆排序算法的实现,不错的哦-heap sorting algorithm to achieve good oh

高斯混合模型（GMM）算法利用matlab实现，主函数信息如下：%   emgmm：GMM参数生成函数%   Input：%              Data：      D x N ，N个D维数据%              Alpha0： Gauss模型的权重初始值%              Mu0：      D x M，Gauss模型的中心初始值%              Sigma0：Gauss模型的方差初始值（假设每个方差矩阵都是对角阵， 即一个数和单位矩阵的乘积）%              loglikthreshold：EM迭代停止条件%   Output：%              [Alpha, Mu, Sigma]：高斯混合模型参数