虹膜识别程序

矩阵相乘问题的算法源程序-matrix multiplication, the algorithm source code

这个是我在CSDN上下载的一个源码，这个比较有意义，很多东西可以自己一步步理解，有利于大家掌握ACM的一些技巧和解题思路，希望对大家有帮助

资源描述目前在online visual tracking这个领域，已经涌现出很多的跟踪算法，比较知名如TLD，Struck，OAB，CT 等等。但是能做到非常快速而且效果还不错的相对就较少了，好多算法都是刚刚能实时，而且还是在图像分辨率不是很大的情况下。之前在博客里提到一篇该领

这是用于计算光子晶体能带结构的VC源程序。-This is used in the calculation of photonic crystal band structure of VC source.

这个项目是在游戏编程中使用星的一种算法的一个示例。益智游戏是一个非常简单的但游戏，通过了这一项目，你可以知道如何执行一个星级的算法，特别在一个人工的智能游戏。

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

用最小二乘法拟和数据，得到一条最接近所给数据的直线-least squares method to be used and the data obtained by one closest to the straight-line data

c_mean算法是一种非监督的模式识别算法，不需要进行样本训练，通过计算样本距离，进行比较分类。算法结构简单，对于团状数据分类效果理想。

幻方计算器 （大于1）-Magic Square Calculator (> 1)

Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data - ENCLUS - a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.