DS理论用于数据融合

这是一篇很好的代码，希望可以帮助他人，而且我也收益颇多，所以我把这代码上传上来，希望可以解决更多人的问题

基于OpenCV从采用混合高斯模型GMM算法应用在视频监控等场景下进行前景提取，通过大量的训练样本对背景的混合高斯模型进行训练，能够实时精确地提取出视频中的前景行人。

公式计算例子关于sin方程组-formula examples of sin equations

srchess是一个内置于C的国际象棋程序。虽然它与商业国际象棋项目不一样，但srchess毫无问题地击败了我，因此对于普通玩家来说，它可能是一个严重的对手。程序支持合理数量的函数。它最大的弱点是

牛顿迭代法求解非线性方程，已在TC2.0中编译通过-Newton iterative method for solving nonlinear equations, in which compile WITH TC 2.0

资源描述matlab基因遗传算法包，放在toolbox下，可调用

可在VC下运行，有字典库，生成有exe文件，可直接运行，当输入单词时，程序会自动匹配字典库，检查输入的程序是否在字典库中，如果不在，则提示与输入最相似的单词，供用户选择，用户体验良好，经过测试，程序的可行性和正确性良好。

这是一个简单的c#编码，用于转换以下长度：

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

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