正向云模型-MATLAB程序

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

卡尔曼滤波是一种滤除噪声，还原有效信号的一种高效的算法，在飞控系统中得以广泛的应用，特别是在检测传感器的信号滤波当中，使用卡尔曼滤波算法是很有必要的。

: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 

一个简单的搜索引擎，可以用来捕捉url等信息，适合对搜索引擎感兴趣的朋友入门使用。 全部由C++实现。 50字好长，完全是为了50字而去的.....

有限差分波动方程不加边界条件二阶正演时间切片程序。-Finite difference wave equation without boundary conditions of second-order forward time-slicing procedure.

基于fattal 的去雾算法修改而来去雾气算法，原始算法来源于  Single image dehazing这篇论文，代码中也附带了这篇论文，做去雾的朋友可以学习下。

数值分析 查值 迭代 我把一些方法分别做成了库文件-value iteration I investigated some of the methods were causing libraries

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

签名认证 v1.0.2 吗？签署，并创建一种数字"拆封"的代码和内容，以保护软件出版商和用户，当他们下载的代码 ！数字签名验证其来源和验证内容的完整性： CAPICOM 库上的小介绍： 简图的 CAPICOM 功能： ASN.1 编码和支持标准 PKCS # 7 支持智能卡承认 Windows 对称密钥加密非对称密钥加密的数字签名 （信封） 计算哈希值 — — 我喜欢它非常:) 此函数代码签名的验证码实用工具，以支持转换字符串和几代人的伪随机数的接口支持 CryptoAPI 和 CAPICOM 对象和反之亦然支持 X 509 证书支持存储的证书。搜索支持在商店内的证书策略，应用程序策略和模板支持导出通过 PFX 和 PKCS # 12 支持 AES 加密 （只能在 XP 上及以上） 的敏感信息快乐编码;)萨尔沃 Cortesiano (IT) 链接: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=860EE43A-A843-462F-ABB5-FF88EA5896F6&displaylang=en http://www.wiscocomputing.com/articles/code-signing.htm---为一个完整的项目 （包含丢失的文件），以下载在此： http://www.netshadows.it/capicom.rar (4,51 MB)

VC实现的MD5加密算法源码，包括完整的VC代码，可用VC6打开，编译调试，还包括测试数据和测试用例，可直接拿来使用，有很高的利用价值。也是从其他地方下载的，忘记是哪里下载的了。