这是我的毕业设计，所以我认为人们还是习惯写的，所以，我何…

c语言求解四阶龙格库塔法的算法源代码，例子：某一地区的病菌传染，三种人员的人数的状态方程，即可能受传染的人数x1,已被传染的病的人数x2，及已治愈的人数x3，并假设他们是因接触而传染。-c language for solving fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code, example: a certain area of the bacteria infection, the number three state equation, which may be the number of infected x1, has been the number of disease-borne x2, and the number of people have been successfully cured x3, and assuming they are due to exposure and infection.

应用背景简单地数据处理，计算两组数据间的相似性，应用在推荐系统的数据处理中，其他方向的数据处理也适用，比较简单易学，供学习交流。关键技术用C++语言实现的简单数据处理，在很多研究方向可以用于预处理数据，计算数据的相似性也是很多研究方向需要用到的，希望对大家有用。

本代码是作者上完人工智能课程后的大作业。作者上网发现了许多代码都晦涩难懂。作者本人写的这个代码不仅好懂，而且数据结构非常清晰，算法并不高深，适合初学者进行模仿。

按照既定的步长，输入后筛选已有数据 程序1-accordance with the established step, the imported data screening procedures have a

资源描述该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象，通过微调参数，都可以获得较好的解

#include#include"String.h"#include#define ROW  6void read(float x[],float y[])//文件读取方便测试{ FILE *fp=fopen("num.txt","r"); rewind(fp); for(int i=0;i

固定边界条件下的三次样条插值matlab程序-fixed boundary condition；cubic spline

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

数据结构课程设计代码，约瑟夫环，请指点.-data structure curriculum design code, Josephus, please instruct.

自己编写的柏松分布函数算法， Poisson Distribution Util.java 已经经过项目测试了1-20阶乘  1-170的阶乘 都能满足