帧间差分法运动目标检测

该源码实现的功能是实现手写数字识别，是实现OCR功能的关键代码。现在上传，希望对大家有所帮助，该代码试用C++语言进行编写，内部包含多种算法的代码，可以进行多种识别方法的比较。

基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，采用OpenCV自带的CamShift实现的自适应目标跟踪算法，可同时跟踪6个特定目标区域。

采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像 , 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

这是基于opencv的人脸检测的源码，主要用于检测人脸并进行识别。程序主要通过从本地读取一个bmp格式的文件，然后对文件进行解析，进而进行识别，在算法实现上主要用了光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强和均衡直方图等方法。

打开一BMP图像，对图像进行滤波，采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波；对图像边缘检测，采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法；对图像进行分割，采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用！

完整的MFC编写的基于人脸识别的智能签到系统，包含了开发文档。基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.1，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 2.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。 

简单的 java 代码为 creatinf 的 image.however 的直方图它也不会有人使用筛选的图像增强。

合成孔径雷达 （SAR） 图像受突出的散斑噪声，通常被认为是一个纯粹的乘性噪声的过程。理论上讲，此乘性噪声是变化的标准偏差为信号值，"系数，"比理论上不断在 SAR 图像中的每一点。大多数为相干斑抑制的筛选器基于此属性。这种属性是 irrelevantfor 新的滤波器结构，基于方向平滑平滑 （EDS） 删除无模糊边缘散斑噪声的 SAR 图像的增强定向 （DS） 理论。我们的有效性这比作既定的散斑噪声去除技术对 SAR 图像滤波新方法。源纸： M.Mastriani，A.E.吉拉尔德茨，"增强方向平滑算法的边缘保持平滑的合成孔径雷达图像"，测量科学审查、 Volume4，第 3 节，2004年。

基于opencv的图像处理，This program demonstrates the cascade recognizer。This classifier can recognize many kinds of rigid objects, once the appropriate classifier is trained

对图像进行梯度锐化处理，并用数字图像进行测试，从结果看出，经过3次锐化处理后，图像周围出现“长毛‘现象。