该矩阵类库源代码已通过编译，希望对大家有帮助！

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

本算法有别于传统的ISM模型求解，运用邻接表和图论遍历的相关知识，运用C++编程实现。运用结构体表示要素的信息，运用链表表示要素之间的关系，通过遍历划分区域，提出级位划分的一种新方法，是很值得学习和借鉴的。代码均原创，若有什么问题，也欢迎大家反馈！

是个数学建模源代码-is a mathematical modeling source code

摄影测量中将数据读入，进行空间外方位元素的计算和控制测量点的确定-Photogrammetry data will be read, space orientation element of calculation and measurement control points identified

区间树的实现。我们将利用这种数据结构在程序中实现一种简单的一维地理定位算法：一组带有标识符的线段作为输入点——一个具有最高权重的标识符的结果。

该算法实现了QPSK调制解调，载波同步算法采用costas环，位定时采用Gardner算法

这篇文章很适合A*算法的初学者，可惜网上没找到翻译版的。本着好东西不敢独享的想法，也为了锻炼一下英文，本人译了这篇文章。 由于本人英文水平非常有限，六级考了两次加一块不超过370分，因此本译文难免存在问题。不过也算是抛砖引玉，希望看到有更多的游戏开发方面的优秀译作出现，毕竟中文的优秀资料太少了，中国的游戏开发者的路不好走。 本人能力有限，译文中有小部分词句实在难以翻译，因此暂时保留英文原文放在译文中。对于不敢确定翻译是否准确的词句，本人用圆括号保留了英文原文，读者可以对照着加以理解。 A*算法本身是很简单的，因此原文中并没有过多地讨论A*算法本身，而是花了较大的篇幅讨论了用于保存OPEN和CLOSED集的数据结构，以及A*算法的变种和扩展。 编程实现A*是简单的，读者可以用STL对本文中的伪代码加以实现（本人已花一天时间实验过基本的A

一个乘法表的简单示例-a simple multiplication table Example

无和集问题求解算法-no set of issues and algorithm

来自于http:acm.zju.edu.cn上的一个名叫Fece的用C写的程序-from http:acm.zju.edu.cn named one of the C Fece written procedures