最小不重复数问题

k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据-k neighbor problem, I do, the effect is guaranteed, as well as measured data

计算雅克比行列式的小程序-calculating the determinant than small programs

黑白点匹配问题，文件中有详细的问题描述与测试数据-black and white point matching, document a detailed description of the problem with the test data

1. 根据度分布生产LDPC校验矩阵H； 2. 生产LDPC编码矩阵G; 3. 在高斯信道下进行仿真； 4. 可进行不同译码算法对比。 完整的C++工程文件，方便 对LDPC码进行系统的仿真分析。

一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序-a acm algorithm topic Problem description : a black box, as a 15 x 10 two-dimensional matrix, there are some gaps in two-dimensional matrix using 0 indicates the gap, with a show that occupies. An existing equipment, from the direction of four branches box for perspective : from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the lower right to upper left. Perspective availability of the two-dimensional matrix of the line a number. Demand reduction of this matrix. Input : 4 firms on behalf of every line from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the upper left to lower right perspective on data obtained from the output : the matrix method is the use of backtracking, see the specific procedures

Algoritmo de ordenação 单纯 chamado 冒泡排序，ou método bolha。Ordenação um comum e 单纯 de 矢量。É um porém eficiente 段的小家伙 vetores algoritmo ruim。

该算法基于贪心方法。使用了该算法

应用背景 这是一个使用C++编写的求解表达式的函数库，支持简单表达式求解以及一些常用的数学函数求解，如三角函数、对数函数等。 表达式的输入样式可如下所示：1+2*3-4*cos(0.5)。 关键技术本函数库用到的关键技术有C++中标准模版类Vector的使用，对文本形式的表达式进行解析等技术。函数库共提供接口：SeparateLine()、Cal_Line()、Cal_Expression（）

源码包包含两个文件，一个用于生成分类回归树，另一个用于画分类回归树的图例。使用时，只需调用cart.py。该代码能够实现未剪枝的分类回归树和剪枝的回归树。另外，该算法能同时以图的形式显示一颗分类回归树。

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