初学者实现矩阵乘法，觉得矩阵乘法简单但很实用，写的不是很高效，可以下载下来研究研究哦。...

这是 c + + 中的快速模表达式求值。它有没有其他库的依赖，将使用 g + + 在 Linux 上构建 / Mac / Android 或在 Windows 上使用 MSVC。它有一个非常简单的界面： CFloatExpression 前 ；或 CExpression < 浮法 > ex。解析 ("1 + 1") ； std:: cout

资源描述// MissSVM.h: interface for the MissSVM class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Reference: Z.-H. Zhou and J.-M. Xu. On the relation between multi- // instance learning and semi-supervised learning. In: Proceedings of // the 24th International Conference on Machine Learning (ICML"07), // Corvallis, OR, 2007. //////////////////////////////////////////////////////////////////////

通过VC编程实现求解点云的法向量。 激光点云也称为点云，在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。点云的属性包括：空间分辨率，点位精度，表面法向量等。法向量作为点云必不可少的属性之一，其估计方法在点云处理中具有重要的位置

正弦波，T行波，方波设计报告- The sine wave, the T traveling wave, the square-wave design reported

加减乘除练习用的程序，它可以让学生练习加减乘除等数学运算。-arithmetic practice with the procedure, it can allow students to practice arithmetic and other mathematical calculations.

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

资源描述迷宫里的最短路问题是相当经典的问题，也是一个图的遍历问题，这里遍历用的是宽度优先搜索

计算两个日期间的天数差-calculate the day interval between two datetime value

这个代码可以直接运行，能够在较快的时间内完成a e mod m 的运算，并且拥有图形化的界面。使用起来十分方便。

快速DCT变换 迭代算法- Fast DCT transformation iteration algorithm