矩量法求解半波振子天线

poj3352给一个图,求出需要加最少的边使去掉任一条边,图都连通.割点的应用-poj3352 to a map, obtained at least the need to remove the edges so that any one side, map are connected. cut-point application

pca。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。-error analysis by a number of means, for example, Granville point Morrison (J. H. Wilkison), referring to a computer"s floating-point operations "backward error analysis," This is a priori estimation error method, compared to the previous "Forward Error Analysis" in the matrix computation Rounding error a better estimate on the results of a matrix so the error analysis of a breakthrough in the progress, many with forward error analysis difficult to determine the reliability of numerical methods to achieve new progress.

本算法中用来训练和测试的手写体数字均来自于60000张训练数字示例和MNIST数据库中的图像已经做过位置归一化等基本处理，即已经使手写体数字处于图像的中心位置，删除了众多干扰信息，为本实验的进行降低了难度。30000个训练集样本的和

一个绝好的数学公式计算类，支持多种数学公式的快速计算-a wonderful class of mathmatica fomula computing,supporting many formulas computing

资源描述 基于VQ和HMM的语音处理-c++读入wave文件，可进行显示波形，进行端点检测，提取语音特征参数，通过训练，最后可以进行简单的语音识别，代码充足，是大家学习的好工具。

这是关于数据挖掘的一些算法，里面包括了许多有关数据挖掘的数学算法的源代码，大家可以学习-This is on a number of data mining algorithms, which include many of the mathematical algorithms of data mining source code, everyone can learn

信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例 信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例-signal Fourier transform spectrum range map and the map of the signal sample rate Fourier Transform map and the map of the sample spectrum

C++实现离散数学中对称矩阵的判断。6行6列的矩阵，闲来无事，用VC++写一个小程序，判断是否是配对矩阵，很有意思哦！-C++ realization of discrete mathematics in the symmetric matrix judgments. 6 row 6 of the matrix, nothing better, using VC++ to write a small program to determine whether the matching matrix, very interesting oh!

粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）。优化过程如下：PSO 产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给 PID 控制器的参数 Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的Simulink 模型，得到该组参数对应的性能指标，该性能指标传递到 PSO中作为该粒子的适应值，最后判断是否可以退出算法。