recorrer una 玛特

该模型包含三个模块。"根"模块生成的工作，并将它们发送到"先进先出"的模块，这是一个单服务器队列。作业将存储在队列中 （cQueue 对象） 直到他们服务 — — 此队列，能够发现并视察了"先进先出"模块 — — 类成员之间的图形环境中任一对象中树在主窗口中，或在检查器中的"先进先出"模块 （fifo） 用鼠标右键单击""图标--> 检查作为对象--> 单击"内容"选项卡上）。处理的作业的处置"下沉"模块中。"汇"模块收集统计信息，还可以检查。运行仿真后, fifo*.vec 文件将包含排队时间在模拟过程中通过 cOutVector 对象收集的数据。可以使用 Plove 程序绘制数据。AbstractFifo 可以用作模块涉及排队的基类。一个人可以子类 AbstractFifo 和重新定义以下的成员函数：空 arrival(cMessage *msg)simtime_t startService(cMessage *msg)空 endService(cMessage *msg)通过 AbstractFifo::handleMessage() 调用这些函数时一条消息到达，开始服务和结束服务，分别。startService() 应返回该消息的服务时间。ACBFifo 和 ACPFifo 演示如何执行此操作。

一般的数值求解算法-general numerical algorithm

应用背景Implement k-means clustering on a training data set  to predict classification values of a test data set.关键技术The experiment intended to classify test data values using the data   mining strategy known as k-means clustering.   The 6 variables in the training data are used to plot the data and   centroids are placed to locate clumps of the 255, classified training   data. Once located, a classification value can be assigned to the 100,   test data. 

模拟银行的叫号系统，可以选择办理的业务，以及更新显示屏的信息。c++课程设计的题目之一

一个可分解上万阶稀疏矩阵的SVD算法-a million bands on the sparse matrix of SVD algorithm

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基于vc6.0的一个计算非方阵矩阵的广义逆矩阵的算法，输入要求为矩阵的指针表示，矩阵的行数和列数，函数返回的是矩阵的广义逆矩阵，附带结果的验证-Vc6.0 based on a calculation of non-square matrix of the generalized inverse matrix of the algorithm, input requirements for the indicator matrix, said matrix of rows and columns, are the return function of the generalized matrix inverse matrix, with the results of the verification

基于Givens transformation的QR分解。其使用需要调用Givens transformation程序。-Givens transformation based on the QR decomposition. Their use need to call Givens transformation process.

应用背景应用于数理统计，能够将需要的数据再spss中计算好，计算出相关的系数，然后在程序中代入系数，即可算出多元回归的结果，改程序较EXCEL中计算尤为方便，可以提高工作效率。关键技术关键技术，改程序结合了SPSS和C#源码编程，能够直接将SPSS中计算出来的系数导入C#中，然后计算出经过多元线性回归拟合后的结果，计算非常迅速，方便，易于操作，从很大程度上提高了工作效率。

自编的一个String类- From arranges a String kind