加权傅里叶线性组合

FPGA驱动VGA 显示图片的完整代码，经测试可用，ROM中已经保存有一个图片的rgb信息，大家也可以更改图片，去网上下载一个RGB提取的程序就可以了，把图片rgb信息保存在ROM里-FPGA VGA CODE

1. API之网络函数； 2. API之消息函数； 3. API之文件处理函数； 4.API之打印函数； 5. API之文本和字体函数；  6. API之菜单函数；   7. API之位图、图标和光栅运算函数；8. API之绘图函数；  9. API之设备场景函数；   10. API之硬件与系统

离散数学经典的算法-Discrete Mathematics classical algorithm

资源描述基于对系统的试运行过程中 53 个目的地机场、 93 条航线、 1094 次航班的约 11 万枚射频标签的实测数 据的 分析，刘云浩教授和杨磊博士提出了“差增强全息图”（ Differential Augmented Differential Augmented Hologram,）定位方法，用以克服标签多样性对精度的影响首次将室 ）定位方法，用以克服标签多样性对精度的影响首次将室 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 也满足了当前绝大多数室内定位的精度要求。这是迄今为止利用市场上商业化设 也满足了当前绝大多数室内定位的精度要求。这是迄今为止利用市场上商业化设 备所取得的最好室内定位追踪结果，其精度比它同类工作提高了近 40 倍。

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

一个标准的粒子滤波程序，有助于对粒子滤波算法的理解-A standard particle filter process, contribute to the understanding of particle filter

很 经典 的 矩阵算法 知道 的 就下 -Very classic matrix algorithm to know on the next

EM算法代码，利用类电磁机制求解优化问题的优化算法可以达到全局最优的算法，并且不要求目标函数或者约束变量可微

用MATLAB编写的运用Monte Carlo method数值积分的实例程序。可供初学者参考学习！-TETRAHEDRON_MONTE_CARLO is a MATLAB library which estimates the integral of a function over a tetrahedron using the Monte Carlo method. The library makes it relatively easy to compare different methods of producing sample points in the tetrahedron, and to vary the tetrahedron over which integration is carried out.

应用背景最近写的一个DS18B20进行温度测试程序，应用在Zigbee模块CC2530上。DS18B20采用单总线传输方式，应用中能够最小化利用片上那个资源。关键技术CC2530 是用于2.4-GHz IEEE 802.15.4、ZigBee 和RF4CE 应用的一个真正的片上系统（SoC）解决方案。它能够以非常低的总的材料成本建立强大的网络节点。DS18B20是常用的温度传感器，具有体积小，硬件开销低，抗干扰能力强，精度高的特点。