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流水灯 单片机初学者
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- 2022-03-21 00:48:50下载
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整数划分的扩展问题
资源描述下面有整数划分问题扩展出的多个题例:
(1)正整数n划分为若干正整数之和,最大加数不超过m的划分数
(2)正整数n划分为不超过m个正整数之和的划分数
(3)正整数n划分为若干正奇整数之和的划分数
(4)正整数n划分为互不相同正整数之和的划分数
约定:
整数划分无顺序,比如对7划分,认为2 2 3和3 2 2和2 3 2为同一种划分。
- 2022-08-06 05:33:03下载
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C实现的Matlab函数filtfilt
应用背景功能强大的Matlab零相移数字滤波器filtfilt函数的C语言实现。数字信号处理非常有用的哦关键技术滤波器的频率响应由幅度响应和相位响应两部分组成,在信号处理的某些场合中, 希望设计的滤波器的相位响应能够严格为零。那就要用到Matlab的这个函数,这里将Matlab语言翻译了为C语言。主要就是一些矩阵的运算,高等数学的知识
- 2023-05-17 13:15:03下载
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vb 串口
串口基层通讯,有源码,托利多仪表 ,加密算法等。每名都有注释说明,适合新人学习和调试程序使用。软件比常规的串口助手功能齐全,有文本显示,十进制显示,十六进制显示,整整花了一周时间弄出来的。针对托利多仪表b520.
- 2022-02-16 10:19:47下载
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龙格库塔法解二阶方程的数值计算代码.
分别套用两次龙格库塔法解...
龙格库塔法解二阶方程的数值计算代码.
分别套用两次龙格库塔法解-Runge-Kutta method of numerical solution of second-order equation of the code. Were applied to two solutions of Runge-Kutta method
- 2022-08-10 01:46:04下载
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massive mimo THP algrorithm
应用背景On the Design of ZF and MMSE Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Amplify-and-Forward Relay System,it is main described the mimo system in the multi-user scenario.the main precoding algrithm is combined the zf precoding and the MMSE precoding.关键技术we design a zero-forcing (ZF) Tomlinson-Harashima precoding (THP) and a minimum mean
square error (MMSE) THP for multiuser MIMO relay system with direct link. Based on these precoding structures, we propose the optimal combining weights of the ZF THP and the MMSE THP in half duplex relay system, and the sub-optimal weights of MMSE THP to reduce feedback channel state information(CSI). Through the Monte Carlo simulation, we verify that the optimal weights combining method outperforms the constant weights combining method. In addition, we confirm that the
performance of the sub-optimal weights combining method is&
- 2023-02-25 18:10:03下载
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VRP与遗传
一个基本的简单库,用遗传算法求解车辆路径问题和货郎担问题,Java 编程语言编写的。
- 2022-06-21 16:14:53下载
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some commonly used recursive algorithm
一些常用的递归算法 -some commonly used recursive algorithm
- 2022-07-19 06:42:01下载
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基于遗传算法的土地利用优化
以某地区一部分土地利用现状为基本数据,通过设置目标函数和约束条件,使用遗传算法进行土地利用优化,实验表明优化效果优良。
- 2022-02-01 23:44:07下载
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基于模拟退火算法的TSP算法
模拟退火算法(Simulated Annealing , 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架, 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题; 对不可微甚至不连续的函数优化, SA 能以较大概率求得全局优化解; 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性; 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ; 不需要任何的辅助信息, 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程, 在优化问题中具有很强的竞争力, 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。
- 2023-07-24 02:50:03下载
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