傅里叶变换的动画

图像的分块程序，编程语言C++，开发平台VS2010，调用OpenCV实现。代码中，可以通过参数设置分块的数量与大小

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完整的人脸识别代码，实现加载的xml文件时事先训练好的。能够有效识别人脸，应对光照、灯光等有很好的检测效果，但对于遮挡还不能有效识别！

// // void main( --> int main(  // // #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include "ml.h" int main( int argc, char** argv ) {     float priors[] = { 1.0, 10.0}; // Edibl

使用QT的环境，可以自行修改，读取raw文件，转成opencv的Mat类。void readRaw(char*name,Mat dst)这个函数主要用取读取raw文件， 并且转化成Mat类。 void writeRaw(char*name,Mat &src)这个函数主要将Mat类写入raw文件。

资源描述最全的OpenCV示例源代码. 这个资源包含了opencv中主要函数的几十个示例，详尽而且具体，并且附有程序运行所需的素材，对于学习opencv具有很强的帮助作用

应用背景      该程序为单目摄像机标定程序，是应用c++编程语言，在visual studio2010环境下基于opencv 编写的标定程序，该程序可以应用于计算机视觉，可以获取摄像机的内外参数，也可以用于双目标定，作为双目标定的重要的一步。 关键技术      该程序为是应用c++编程语言，基于opencv 编写的标定程序，是根据于仕琪所译的《学习opencv》中的程序该编的，在用于过程中必需要配置好opencv，如添加工作目录 包含目录，依赖项等。

加载原始图像，然后进行dwt变换，将水印图像嵌入到图像的子带中。将水印图像嵌入到原始图像的最低子带中，得到具有安全性的水印图像。通过PSNR、MSE和WNR计算性能。

目前，使用VS+opencv 2.4.9中 进行行人跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对行人运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化，相信由此代码基础，下一步的工作会轻松很多。本代码，也有助于新入门的程序员进行深入学习，或者直接拿来进行实验开发等等。

实现图象的平滑（去噪声），锐化。，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰