opencv中摄像头的调取与图像的处理

此项目包含使用两个摄像头的立体视觉摄像机的标定。它是使用 opencv 249 linux 平台实现

在进行图像分割的时候，将遗传算法与神经网络算法结合，并进行基于类间方差最大原则!!!

应用背景 VS是2010的，网上寻找教程配置opencv和HALCON，然后运行程序，就可以根据按钮进行颜色提取，最后输出阈值，就可以在程序中进行运用。关键技术 使用mfc编写用户交互界面，然后对RGB颜色进行颜色通道分离，最后判断得出阈值，而且HSI空间对亮度的敏感度很小。

根据场景中的静态图像或视频，利用给定的人脸数据库信息，鉴别或确认该场景中的一位或多位人的身份的过程。

wince下的画图程序，WINCE没有带这个小工作，为了让产品更象PC机，我写了这个程序，完全自主编写和代码实现，没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似，因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能，其他功能完整。EVC4下编译通过

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图像前处理是图像处理中做的非常第一步。前处理，删除所有不需要的数据被统称为噪声，提高图像尽可能多地使感兴趣区域的更加突出。这有助于在以后处理，可以帮助，取得好成绩。图像 binarisation 是强制性的一步，要在预处理之一。它将图像转换为强度值介于 0 和 1 的二进制图像。

RGB转HSI中S分量的代码，在视频增强器中需要用到的算法转换，根据这种算法可以将其移植至FPGA中，在FPGA中实现。

此代码将计算 16-点二维离散余弦变换通过执行两个 1 D DCTs.1st 一维离散余弦变换应用于每个输入中的行，并且从这个结果一维 DCT 执行的每一列。它由输入的加法器块，8 点近似离散余弦变换和置换块组成。