两个矩阵相乘的源程序

算法的 c# 的先验

这事龙格-库塔解围分方程算法实例-this Runge- Kutta raise siege equation algorithm examples

C++的异质链表,通过定义一个viod* pData的指针来指向任意一个数据类型或者数据类型,通过C++的多态性实现在一个链表中连接不同数据类型的node的效果.可以实现对list的insert,Delete,print的操作. 支持int,char,double,string四种数据类型.在每个node中记录这个节点的type,和相应数据类型的指针,并通过模板实现对不同数据类型的操作.

资源描述 Design a program to implement the 1-D FFT algorithm. Input: a vector. Get the testing data in file ‘Project_2_test’. Output: a vector, which is the discrete Fourier transform of the input. For example: Input: 3 8 10 12 Output: 33.0000+0.0000i -7.0000+4.0000i -7.0000+0.0000i -7.0000-4.0000i Requirements:

方便需要用到SVM做研究的朋友....可用于机器学习算法研究，分类问题研究，可用于人脸识别，表情识别等等。SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

应用背景In this context, mobile communications may be allowed to be an indispensable commodity by most, and mobile data, video as well as television services are also becoming an essential part of everyday life. With the introduction of the Android operating system and the iPhone, the use of ebook readers such as the iPad, and the success of social networking using Facebook, the demand for cellular data traffic has grown significantly in recent years. Thus, communications on the move has proven to be transformational, and mobile operators struggle to satisfy the data traffic demands in wireless cellular networks,while keeping their costs at minimum to maintain profitability.关键技术The need for power-efficient MIMO-aided cellular networks requires a paradigm shift in the wireless system design. This trend is irreversible and will have a profound impact on both the theory and p

这是一个用Turboc2.0写的程序，实现了组合数学的字典序法。详细可以参考卢开澄的《组合数学》清华大学出版社-Turboc2.0 used to write procedures to achieve a combination of mathematics lexicographic law. Detailed information can be opened Cheng Lu "Combinatorial Mathematics" Qinghua University Press

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

%程序描述：featureselect_FW_fast.m,按分类效率对属性进行选择，前向方法,快速算法---------优化算法, %邻域依赖性指标计算复杂度。

基于VC++6.6用MFC开发的俄罗斯方块源程序,功能很多~