手写识别应用软件，提供高效的触摸屏手写识别方法。

求解河内塔的算法，基于堆栈和队列，用c编写#

dsp2407,采集卡，FFT的原码，用于波形分析。-dsp2407, capture cards, FFT of the original code used for waveform analysis.

这是一个一维时间序列计盒维数计算程序，用matlab编写

在给定初始近似值X（0）的情况下求解AX=B：

在计算机科学和信息理论，霍夫曼编码是用于无损数据压缩熵编码算法。该术语是指使用一个可变长度代码表的编码源符号（诸如字符在一个文件中），其中所述可变长度代码表是来自于基于发生的每个所述估计的概率以特定的方式来源符号的可能值。它是由大卫·霍夫曼研制，而他是一个博士就读于麻省理工学院，并在1952年发表的论文“为最小冗余码的构造方法”。

大数运算库-Treasury operations of large numbers

应用背景This paper considers the problem of interference mitigation in multi-cell multi-antenna time division duplex (TDD) wireless systems for downlink transmission. An efficient way to obtain channel state information (CSI) at the base station is by using uplink pilots and reciprocity of the downlink channel. At the same time, it has been shown that pilots from different cells contaminate each other, resulting in corruption of precoding matrices used by base stations, and high inter-cell interference. This paper studies the effects of shifting the location of pilots in time frames used in neighboring cells, and its effectiveness in obtaining better channel estimates, and, thereby, inter-cell interference reduction.关键技术Wireless cellular network designs with multiple antennas have been adopted by several modern wireless systems, which aim for high throughput as well as high

这是人工智能当中的归结反演的算法实现代码

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

这是一篇很好的代码，希望可以帮助他人，而且我也收益颇多，所以我把这代码上传上来，希望可以解决更多人的问题