初学者教程的分形演示

资源描述通过相位相关技术，将多行多列光学镜片拼接为全景图像。

Rob Hess的代码好像是linux上的，我稍微改了下，让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里，默认是处理附带的视频，当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0，没有测试低于2.0的版本。程序开始后，读入第一帧图像后，需要用鼠标拖动出跟踪目标区域，(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快，跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持，我用的是gsl1.8,

代码是在李春明教授的Drlse模型上改进而来，用基于区域的符号压力函数替代边缘指示函数，并设置了可变权系数，使初始轮廓线只要位于图片上，无论与待分割目标位置关系如何（目标区域内、外、横跨 ），都能得到很好的分割效果。

资源描述 对于人脸的基本识别  包含嘴巴 鼻子 眼睛等 程序能正常运行 包含了相应的code 和 xml

开源的软引擎-Gouraud着色实现DirectX源码。                                                                                                                       、

应用背景加噪声的蕾娜图，经过中值滤波处理后输出像素值矩阵，保存在txt中。从MATLAB里读出txt像素值，重置矩阵后输出处理后的雷娜图（降噪）关键技术中值滤波算法核心是取9个值（文件中是3*3窗口）计算出中值输出，需要大量的FIFO。ISE文件中已经编写好并通过综合，可以直接使用。使用时注意更改路径。

1，这是技术结合SVD和DWT2，同步码技术，实现了非常低的概率误差率3，它提出了一个多层次的安全，可靠和高容量的图像水印算法。

离散余弦变换 （DCT） 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序，在科学和工程，从有损压缩的音频和图像 （在那里可以丢弃小高的频率成分），对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数，而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键： 压缩，它原来余弦函数是更加有效率 （如下文所述，少，以近似一个典型信号），而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是，DCT 是类似于离散傅里叶变换 （DFT），但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs，等同于傅里叶变换的两倍左右的长度，经营上真实的数据甚至对称 （因为真实，甚至函数的傅里叶变换是真实，甚至），在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种，其中四个常见。

本段程序主要实现的是视频的分帧处理，就是把一段视频分解为一张张图片，可以使视频转换为图片进行图片的处理。有的软件对视频格式要求严格，这就要求对视频的格式和大小进行转换和修剪，通过视频的分帧处理，就可以剔除掉没用的，或者不清晰的图片，然后再通过合帧处理，生成符合要求的视频。

应用背景在不同背景下提取手势的二值图像，这里主要在背景不怎么变化的情况下，通过划分前景背景提取出手势图像。关键技术利用多帧平均建立背景模型，然后就是滑动平均法实现背景的实时更新。