向来汉诺塔说的都是三个柱子的。。。。 那么四个柱子的呢？ 从三柱到四柱。。。。。熟练掌握递归...

Newton method for solution of non-linear equations in C

分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

资源描述 既可以动态鼠标取点建立TIN，也可以读取文件，有点线面的标注，同时，设置了线宽线形字体颜色等功能，利用凸包法进行建立。适合初学者。

自编的一个String类- From arranges a String kind

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

通过C++源代码全面介绍了C＋＋程序设计的方法和技巧。作者首先假定读者并不了解程序设计的所有知识，整个程序开发过程均从原始的概念开始到程序设计的实现，从零开始意味着从最最低级的地方起步，没有任何预备知识。因此无论是对于初学C＋＋的人，还是应用C＋＋的高手都具有较高的实用价值。 C++初学者必看， 快速学会C++的好资料， 我就是从这个里面学会的。 例子才是经典，简单又实用。

一个小游戏，用delphi做的，鸡兔同笼,数学计算！-a little game with delphi done, chickens and rabbits into the same cage, mathematical calculations!

基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。

牛顿插值方法，一种最基本的曲线插值算法，简单易用，效率高-Newton interpolation methods, a basic curve interpolation algorithm, easy-to-use, high efficiency

第一次来，先到先得调度 到目前为止最简单的 CPU 调度算法是第一次来，先到先得 (FCFS) 调度算法。这种算法，进程分配 CPU 在他们请求它的顺序。 基本上，那里是单个队列的准备过程。只有通过到达时间 （可怜的选择） 测量作业的相对重要性。 FCFS 政策的实施是易于管理的先进先出的队列。当一个进程进入就绪队列时，其 PCB 被链接到队列的尾巴上。