勒让德

有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？  程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 

快速DCT变换 迭代算法- Fast DCT transformation iteration algorithm

本项目用来索引网站页面作为静态内容并创建网站地图的列表。如何使用： 只是将该文件添加在您的服务器和调用在浏览器中，它将创建一个页面中包含所有的数据，直到五级深的整个网站中的静态代码

cannon算法在openmp中的实现

这个程序是功能是将JPEG图片文档转换成BMP图片文档。 包括JPEG文件解码，BMP文件输出。 VC++6.0下编译通过。

在原优化算法的基础上，在MATLAB中编程实现了无序碎片跳跃算法（SFLA）。

模拟退火算法(Simulated Annealing ， 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架， 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题； 对不可微甚至不连续的函数优化， SA 能以较大概率求得全局优化解； 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性； 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ； 不需要任何的辅助信息， 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程， 在优化问题中具有很强的竞争力， 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。

一种用matlab写的群集智能算法-蚁群算法-Of a cluster with matlab to write intelligent algorithm- ant colony algorithm

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。