一个计算任意位PI的程序，仅需输入位数就可以，程序非常简单...

深度学习matlab工具箱，包括 Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets。

s 变换的vc++源程序代码，需要用到fftw函数库-s Transform vc++ source code necessary to use fftw library

应用背景蓝色的噪声特性的抽样分布广泛的应用在计算机图形学。虽然泊松盘分布是已知的具有优良的蓝色的噪声特性，他们通常被认为过于昂贵的计算实时生成。我们提出由O飞镖采样新方法（N logN）的时间，引入一个新的和有效的变化ffiO产生的泊松磁盘分布（n）的时间和空间。关键技术 ；计算机图形学中的几乎所有问题都涉及到采样。众所周知，抽样分布的性质可以大大一ffECT的fi最终结果的质量。在特别是，蓝噪声模式表现特别好的在这种情况下，因为他们的频谱的直流穗在低能环。高质量的采样方式尤其重要，当采样图像平面中的光线跟踪，不仅因为他们更好地捕捉连续函数的采样，而且还因为在这个设置功能重建的直接显示，所以任何抽样误差会特别明显的观众。

应用背景大量视觉应用依赖于整个图像匹配关键点。在过去的十年中对功能更快，更稳健的关键点和关联算法族群包括：尺度不变特征变换（SIFT），提速强大的功能（SURF），以及最近的二进制稳健不变可扩展关键点（BRISK），仅举几例。关键技术我们提出了一个新的关键点描述符的灵感来自于人类视觉系统和更精确的视网膜上，创造了快速视网膜关键点（FREAK）。二进制串的级联是通过有效地在视网膜的采样模式比较图像强度计算。

资源描述已知两个已经排好序（非减序）的序列X和Y，其中X的长度为m，Y长度为n， 现在请你用分治算法，找出X和Y的第k小的数，算法时间复杂度为O(max{logm, logn})。 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法，要充分利用X和Y已经排好序的这一特性。 输入格式 第一行有三个数，分别是长度m、长度n和k，中间空格相连（1

较好的工程计算程序功能较强 计算桥梁的跨度等-better engineering calculation procedures more powerful calculation of the bridge span, etc.

1015虽然是到很简单的题，但这个算法巧妙的运用了数论中的一个小知识点，使得算法变得更快且更简单。简直让人拍手称快！ 还有几道其他的zoj题。适合初学者的题。大牛们可以绕道。

用vc 实现的计算理论的基本程序，该程序能判定一个输入的语言能否被有台确定型有穷自动机所接受。-vc used to achieve the theoretical calculation of the basic procedures, the program can determine an input language can be identified with Taiwan-based Finite Automata acceptable.

两个聚类中心之间的最小距离，如小于此数，两个聚类进行-two cluster centers between the minimum distance, as tens of thousands of small, two Clustering

八皇后问题是在 8 × 8 的棋盘上放置八国际象棋皇后，所以，没有两个皇后威胁到对方的问题。因此，一种解决方案要求没有两个皇后共享相同的行、 列或对角线。八皇后问题是一个例子更一般的 n 皇后问题的 n 皇后置于 n × n 的棋盘，存在所有自然数 n 除 n = 2 或 n = 3。[] 1