向量型ILC迭代學習

这项工作提供了一个洞察RSA密码系统的实施使用Verilog最终导致一个IC。完整的实现包括密钥生成、加密和解密三个阶段。为了生成密钥，我们使用了随机数生成器和GCD块。而对于加密和解密过程，则实现了模乘和模幂运算。最后拿出一个IC，SoC在Cadence中的遭遇是已经用过了工作还强调了对Cadence和Verilog的介绍。文中还重点介绍了使用Verilog在Cadence中实现一些基本系统的细节。

fortran77的各种算法集锦，比如欧拉、高斯消元之类的，有详细方程及对应的算法程序，相当于子程序，可以直接调用

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

LUHN算法-LUHN algorithm

遗传算法的c源代码，内含说明，只不过是英文！-Genetic algorithm c source code, containing the description, but is in English!

利用Fortran77对2D FDTD算法进行实现,通过入射波，吸收边界的设定，电场和磁场强度的迭代计算，获得最终 位置的电场强度和磁场强度的描述。

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab

zigbee算法仿真重要的源代码，也是编程中最重要的一部分，用来地址分配源程序

c++实现bp算法               实现二进制数    和十进制数的识别