向量型ILC迭代學習

曲线拟合小工具，包括对数拟合，多项式拟合，直线拟合，指数拟合，乘幂拟合-Curve fitting of small tools, including on the number of fitting, polynomial fitting, straight fitting, exponential fitting, by fitting power

此代码可以生成一系列随机数，然后对这些随机数进行快速排序。-This code can generate a series of random numbers, and then the number of these random quick sort.

实现了ACM1087题中的要求，以文件的方式提供测试数据。-ACM1087 realize the title of the request, the document provided in the form of test data.

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

一个复数运算的例子-Example of a complex computing

主要分为3个函数。第一个函数为粒子群初始化函数 InitSwarm(SwarmSize......AdaptFunc)其主要作用是初始化粒子群的粒子，并设定粒子的速度、位置在一定的范围内。 -Mainly divided into three functions. The first function for the particle swarm initialization function InitSwarm (SwarmSize. ..... AdaptFunc) whose primary role is to initialize the particle swarm of particles, and set the speed of particles, location in a certain range.

复杂网络的生成，度以及聚类系数以及其它方面的研究。-The generation of complex networks, degree and clustering coefficient, as well as other research.

牛顿迭代法求解非线性方程，已在TC2.0中编译通过-Newton iterative method for solving nonlinear equations, in which compile WITH TC 2.0

应用背景顶盖驱动流是计算流体与计算传热学一个经典问题，常用作不可压缩流动的校核算例，同时也是很好的lbm模拟学习的入门算例。对于刚开始接触的入门者有很大帮助。关键技术该程序采用了不可压缩的D2Q9模型以及标准的碰撞迁移规则，边界处理则采用了非平衡外推格式。虽然程序针对顶盖驱动而编写，但读者可以通过改变初始条件边界条件来计算其他的物理量。

优先队列（priority_queue)和一般队列(queue)的函数接口一致，不同的是，优先队列每次出列的是整个队列中最小（或者最大）的元素。 本文简要介绍一种基于数组二叉堆实现的优先队列 详细出处参考：http://www.jb51.net/article/41978.htm