bp神经网络 c++

资源描述51单片机驱动32*64点阵屏进行频谱显示,利用FFT算法进行数据处理，里面有硬件原理图以及整个的程序。

通过FFT和自相关计算子波，之后计算反算子，然后用反算子和地震记录褶积。 此算法为学习交流之用。

可以作为有限元学习的编程实例，以更好地理解有限元理论，并为进一步使用大型有限元软件打下基础。本文所涉及的有限元基本理论请参考章本照先生编著的《流体力学中的有限元方法》PP.156-165。-FEM can be used as learning programming examples to better understand the finite element theory, and to further the use of large-scale finite element software lay the groundwork. This paper involved the theory of finite element please refer to the chapter as a sign that the President "hydrodynamics of the finite element method" PP. 156-165.

                   阿伦方差算法实现，适合初学者学习 。 指出当今风行于世的阿仑方差有错误。详细分析了阿仑方差的来龙去脉，指出阿仑方差前提出错，以至物理意义费解。本文在扬弃阿仑方差的基础上，提出物理意义十分直观的自差统计这一新概念，既能表征频率稳定度，又可表征基准的不确定度。用于雷达测速的精度分析，简洁方便

该包中，包含两个程序，一个是DeleteSqlist.txt，它是顺序表删除一个节点的程序；另一个是DeleteLinklist.txt，单链表删除一个节点的程序，该代码在VC++6.0已调试通过，并能成功运行。

我们的一个非线性振动课的作业，希望大家能用上啊！-Of our non-linear vibration of a homework assignment, hope everyone can be on the ah!

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述C语言简单迷宫小程序，随机生成迷宫并求解绘图                                                                                                                                                                                                                                                                

实数据快速傅立叶变换算法2-false information Fast Fourier Transform algorithm 2

鉴于两个二进制树，编写一个函数来检查它们是否相等或不。两个二进制树被视为相等，如果它们是结构相同，并且节点具有相同的值。