关于GR用C语言编写的代码

在很短时间内扫描显示活动主机，可以选择一个网卡尽管一个电脑上安装一个或多个网络接口卡，“扫描”功能应该处理线程,并为主线程发布信息　　更新的用户界面,所以这个程序可以比你想象的更快。

通道是两个平行的终端所包围的路由区域。通道路由算法的主要目的是尽量减少通道高度。左边缘 algorithm(LEA) 被开发的通道布线的第一种算法。芯片放置在行与行之间和在董事会之下的领域分为矩形通道。左侧边缘算法总是发现一种解决方案的行数等于下限

c语言实现的离散傅立叶（DFT）变换。非快速傅里叶变换，基本的傅里叶变换。-A basic Discrete Fourie Transform program, not Fast Discrete Fourie Transform

VB6代码：- 光四德尔斯的Wiimote的的。阅读操作X，4个IR的y轴坐标中。- 请参阅红外的一个图片框的大小不同的十字架取决于距离。玩得开心。 对不起，我的一个法国人的英语不好; O）

这是一个将浮点数转换成IEEE浮点数的程序，可以对电气类的参数设置和调试有帮助。此程序可以生成西门子变频器的调试代码的psw部分。-This is a float to float into the IEEE process, the type of electrical parameter setting and debugging help. This procedure can generate Siemens inverter Debugging valid part of the code.

很好用的ftp源码，可以直接运行的。效率也很快。-Very good source to use the ftp, can be directly run. Efficiency quickly.

用BP网络建立映射关系，为遗传算法提供适应度函数，通过改进遗传算法完成最小值优化-the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.

此程序用有限差分解一维热传导方程，演示了MPI的使用方法。-HEAT_MPI is a FORTRAN90 program which solves the 1D Time Dependent Heat Equation using MPI

正整数x 的约数是能整除x 的正整数。正整数x 的约数个数记为div(x)。例如，1，2，5，10 都是正整数10 的约数，且div(10)=4。设a 和b 是2 个正整数，a≤b，找出a 和b之间约数个数最多的数x。 对于给定的2 个正整数a≤b，编程计算a 和b 之间约数个数最多的数。 数据输入 输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有2 个正整数a和b。 结果输出 程序运行结束时，若找到的a 和b 之间约数个数最多的数是x，将div(x)输出到文件output.txt中。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 1 36 9 -Positive integer x can be about a few of the positive integer x divisible. Positive integer x the approximate number recorded as the number of div (x). For example, 1,2,5,10 are about 10 positive integer number, and div (10) = 4. Set a and b are two positive integers, a ≤ b, to find a and b between about a few number of the largest number of x. For a given two positive integers a ≤ b, Programming calculated a and b between about a few number of the largest number. Data entry input data from the document text file named input.txt provide. File line 1 has two positive integers a and b. The results run the end of the output, if found between a and b of about a few number o

应用背景Implement k-means clustering on a training data set  to predict classification values of a test data set.关键技术The experiment intended to classify test data values using the data   mining strategy known as k-means clustering.   The 6 variables in the training data are used to plot the data and   centroids are placed to locate clumps of the 255, classified training   data. Once located, a classification value can be assigned to the 100,   test data.