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模拟交通流量在秩序更好计算模拟二维交通网络，基于人流 BML 模型，从而构建四个方向交通运营模式，并考虑参数的加速度和变道的概率正在通过调整参数来运行动态过程仿真的车辆流量大、 备受打击。种群表明换车道的概率正在扰动对输入和输出流量，并指出了转概率和交通流线的求解关系，车道 changingrules 对应于车辆运行的基本路线。

应用背景两年的飞思卡尔，最后留下的一点东西，分享给大家，希望大家能够用到，电机的增量式PID和舵机位置式PD算法，很好用，如果不会调试，欢迎咨询，如果知道，定不做保留关键技术在飞思卡尔的道路上走了两年，这是飞思卡尔智能车的PID程序，希望大家能够用的到，如果有什么疑问，欢迎大家开小窗口聊

CT跟踪代码下载，可以用CT方法划定一个矩形域，然后跟踪，鲁棒性很好，但是帧速慢，但是可以运行的，希望能帮到大家

资源描述应用vibe在背景差分法中进行背景建模,有效地背景建模方式能够提高后续的运动目标检测,准确分离前景与背景,比GMM法的效果好.

将提升小波用于目标跟踪。 小波提升的核心就是更新算法和预测算法,通过预测算法可以得到高频信息,而通过更新算子可以得到正确的低频信息.提升样式可以实现原位计算和整数提升,并且变换的中间结果是交织排列的.其中原位计算和整数提升在硬件实现中很有价值.-will enhance wavelet for target tracking. Lifting the core algorithm and is updated prediction algorithm, algorithm can be predicted high-frequency information, and by updating operator can correct the low-frequency information. upgrade format can achieve in-situ upgrade and Integer calculations, and transform the intermediate results are intertwined with a. which integer calculation and in-situ upgrading the hardware realization of great value.

Kalman Filter 是一个递归的估计，即只要获知上一时刻的状态估计和当前状态的观测就可以计算出当前状态的估计，不同于其他的估计技术，Kalman 滤波器不需要观测或/和估计的历史记录，KalmanFilter 是一个纯粹的时域滤波器，而不像低通滤波器等频域滤波器那样，需要在频域中设计，然后转换到时域中应用。 本代码是用C语言实现卡尔曼滤波。

本软件围绕工程活动图AOE网的应用这一主题，用图形化的界面实现了AOE网的建立、判断工程可行性、计算工程活动开始时间、确定关键路径和关键活动等功能。 具体功能： 已知假想的工程活动图AOE网，试设计一个算法，要求： （1） 判断工程是否可行 （2） 求出工程中每个活动的最早开始时间e(i)，最迟开始时间l(i)和全工程可以完成的最早时间 （3） 确定工程中关键路径和可使整个活动的工期缩短的关键活动 源码在文件夹“源代码清单”中。程序开发时所用的文件在文件夹“配套文件”中提供。另附说明文档。