拉格朗日函数的源程序代码，可实现多个数的插值运算，最多可达二十个之多...

找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

二次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法是普遍的预测方法,应用很广,本代码还包含其平滑系数的确定-quadratic exponential smoothing prediction and three exponential smoothing prediction is a common forecasting methods, a wide application, the code also includes its smooth determine the coefficient

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

应用背景背景为基于深度学习的车辆识别毕业论文 的完成关键技术将处理后的图像进行深度神经网络训练，完成一个深度学习装置，最后使用softmax分类器，对学习特征进行分类

哈夫曼树结构运算-Huffman tree structure Operational

资源描述  用Java编程实习 扫雷游戏 1、所有的源文件全部都在文件夹——>saolei——>src——>com——>etc——>game文件夹下。 2、main函数为程序启动入口，在Tset源文件中。

一个曲线拟合的C程序算法-A C language program algorithm of curve fitting

支持向量回归机的盲均衡算法，其中使用的是v算法-Support vector regression machines blind equalization algorithm, which uses the algorithm v

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

资源描述该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象，通过微调参数，都可以获得较好的解