常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与

应用背景而今，我们身处于一个模拟世界，数字时代，对于外界的模拟信号，我们要用数字的方式分析处理。首先通过ad采样，然后做处理，那么（FFT）快速傅里叶变换是一个将信号由时域转换到频域分析的技术，所以了解FFT，运用FFT，尤其是在嵌入式单片机的速度逐渐提升，它的用处越来越广。关键技术本程序，是基于430f5529的程序，首先本人保证该程序可以运行。需要者可根据自身需要进行移植，该代码重要文件以.c形式存储，方便移植。对于内容，该程序用ad采集信号，对信号的主要频率成分的频率值，交流幅值进行了计算，直流分量幅度，交流相位等，进行了计算。所以值得参考。

This the Luhn algorithm used to verify card numbers throughout the world. -This is the Luhn algorithm used to verify card numbers throughout the world.

无线传感器网络在BAN

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

hyperbolic Householder transformation的功能类似于Householder transformation，其作用是将被变换向量映射成双曲模与之相同的其它向量。其应用之一是快速QR分解。-hyperbolic Householder transformation functions similar to the Householder transformation, its role is to transform vectors will be mapped into hyperbolic mode with the same other vector. One of their applications are fast QR decomposition.

用LU分解法求解线性方程组的c++程序，有用的数值分析程序-LU decomposition method used for solving linear equations of c procedures useful numerical analysis program

哲学家就餐问题的C#实现 -dining philosophers problem of C#

在MPI上实现的矩阵相乘并行计算的源程序。- The matrix realizes which on MPI multiplications the parallel computation source program.

一个模拟树木生长的程序-a simulated tree growth procedures

Java 代码他们一本正经的最小生成树算法。只需更改的值图的代码本身的重量。所有都添加了评论。