opencv图像背景分离

资源描述运用vs2010作为开发平台，通过opencv库进行彩色目标识别的设计。给出了彩色目标识别的算法设计，并实现了对指定的彩色目标的跟踪识别。

根据kinect捕捉到的彩色图和深度图来将人和背景隔开；开发基于opencv和c++。代码使用vs2015开发opencv2.49 需要自己配置opencv

通过QT5和openCV实现了同时读取两个摄像头

配置好大恒的SDK环境以及opencv环境可以直接运行，含有丰富注释，很适合学习。

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

该文件使用了opencv库函数，利用图像的方差、均值和结构去评判两幅图像的相似性。

基于KINECT2.0 与OPENCV的手势识别，可以有效的识别出简单的手势,实验的环境为KINECT2.0 +vs2013+Opencv2.4.9,有需要的同学可以自行下载修改，里面有详细的注释与实验的结果图。

opencv实现的手势控制,c++实现，可在vs2017环境中打开，直接编绎可用，实现较为简单，注释详细，简单易懂，非常容易看懂。。。。。。。。。。。

提供两种抽取视频帧的方法，一种为逐帧遍历，输出所需要的关键帧，另一种为预先设置帧号，直接从视频中抽取，两种方法适用场合不同，各有长处。

OpenCv例程代码，包括摄像头调用，边缘识别，形状识别，图形提取，图形匹配等代码，是学习opencv很不错的资料