SSIM比较图像的相似性

带卡尔曼滤波的车道线检测，能正常运行，visual studio，基于opencv的实现

一个非常简单的meanshift单目标跟踪程序，使用到了opencv，这只是一个简单的控制台程序，没有用户界面，所以最好还是改进一下。

使用OpenCV的车道线检测，使用hough检测直线。 已包含openCv，及VC运行时调试 DLL 文件，VS2015工程可直接运行，见下图：

基于OPenCv的人脸识别源码 可以运行的，希望有这方面学习爱好的可以看看 C#代码简单清晰

诸位学生，在做视觉目标跟踪时，经常看到官网上给的测试时一组图片集，这使用起来略微不遍，通过本程序可以轻轻松松将其存在视频格式，从而方便大家使用。基于vs2010+opencv2.4.4的谢谢各位支持哦，祝各位学者，学习进步，事业有成。愿计算机视觉都能给你我带来美好的明天。

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

基于车载摄像头行人检测跟踪，首先提取hog特征，然后用svm进行分类 最后卡尔曼滤波跟踪上行人，用框框选出行人。

基于OpenCV的透视校正（校正倾斜）,必须手动指定四个点-perspective correction C++ code

本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，基本的思路都体现在注释里了较为简单，任何提高识别率的方法还不吝赐教！

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测