执行堆栈 & 队列使用链接的列表、 哈希表和二叉搜索树的编程项目

逐步回归算法程序，可以实现中间结果的任意输出-Stepwise regression algorithm procedure can be achieved between the results of any output

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

BP神经网络的逼近函数源代码 数学建模-BP neural network approximation function of the source code for mathematical modeling

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++亲测可以使用，谢谢支持。

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本例子演示了如何利用f90接口来读取已经创建的3维变量，并检查读写正确与否 -This example shows how to use the f90 interface to read the already created three-dimensional variable, and check whether or not to read and write properly

一种基于c++实现的MMAS蚁群算法，主要改进如下：1.采用精英策略，只对最优路径上的蚂蚁信息素进行更新；2.通过最大最小信息素值修剪信息素矩阵；

运筹学的贝叶斯预测，是上机进行运筹学实验的重要实验。-Bayesian forecasting of operations research is on the machine is important experimental operations research experiments.

MD5 哈希算法实现，充分测试验证 API定义如下： void MD5Init PROTO_LIST ((MD5_CTX *)); void MD5Update PROTO_LIST   ((MD5_CTX *, unsigned char *, unsigned int)); void MD5Final PROTO_LIST ((unsigned char [16], MD5_CTX *)); void md5(char*,char*,int len);