执行堆栈 & 队列使用链接的列表、 哈希表和二叉搜索树的编程项目

vc下实现的最优化程序代码-vc achieve the optimal code

using System; using System.Drawing; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Runtime.InteropServices; using System.IO; namespace 计算器 { /// /// Form1 的摘要说明。 /// public class Form1 : System.Windows.Forms.Form { private System.Windows.Forms.TextBox textBox1; private System.Windows.Forms.Label label1; private System.Windows.Forms.Button button1; private System.Windows.Forms.Button button2; private System.Windows.Forms.Button button3; private System.Windows.Forms.Button button4; private System.Windows.Forms.Button button5; private System.Windows.Forms.Button button6; private System.Windows.Forms.Button button7; private System.Windows.Forms.Button button8; private System.Windows.Forms.Button button9; private System.Windows.Forms.Button button11; private System.Windows.For

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

粒子群优化算法（c++版）-PSO algorithm (c version)

本程序在安全性方面相对比较突出。为避免程序实现一部分功能即结束，我们采用了用一个子函数代替主函数， 子函数调用自身的方法。同时在出现功能选择的地方，为防止出现意外的死循环，我们功能选择参数一律使用 string类型。在保存提取数据方面，我们严格按照有变动即存储，存储完立即提取到内存的规则，有效遏止了 数据意外丢失或调用不及时等情况的发生。本程序共使用了9个子函数分别来实现不同功能程序中最关键的通讯 录成员采用结构体定义，丰富了成员所包含的信息。在主界执行方面，采用独立的子函数执行。在该函数中分 别调用不同功能的函数，执行完相应的功能后可选择继或返回主菜单。主菜单在运行时会先调用一个子函数将 通讯录中的信息展示给用户，然后用户可对照信息进行响应的功能选择，不同功能调用不同函数。各函数在执 行功能时会进行相应的嵌套，以弥补各自的不足。各功能采用不同函数来执行，方便调试和修改。各函数相互

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任意精度求pi,对内存基本没有要求，spigot算法-arbitrary precision for pi, no basic right memory requirements spigot Algorithm

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背包的动态规划算法.rar-backpack dynamic programming algorithm. Rar

二分法方程求根的经典算法-dichotomy of the classic algorithm