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概率算法！ 圆排列的随机化算法，超快的！-probability algorithm! Yuan with a randomized algorithm, ultra-fast!

Hash算法C#实现-Hash Algorithm C#

给出10000以内的完全数 一个数的所有真因数加起来正好等于这个自然数本身，在数学上，具有这种性质的自然数叫做完全数。 关键是求出该自然数k的所有因子。如果k%i为0，则i为k的因子，用循环语句求出k 的所有真因子（1

c数值算法的源码，是非常经典的书籍，可以用在很多方面-c of the source numerical algorithm is a very classic books, can be used in many ways

应用背景蚁群算法解决问题，最近有很好的潜力已经吸引了很多的关注，特别是求解NP难的问题关键技术

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。考虑用动态规划的方法来解决，这里的：阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包中； 状态是：在前N件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为W的背包中的所能获得的最大价值；决策是：第N件物品放或者不放； 由此可以写出动态转移方程：我们用f[i,j]表示在前 i 件物品中选择若干件放在所剩空间为 j 的背包里所能获得的最大价值f[i, j] = max( f[i-1, j-Wi] + Pi (j >= Wi), f[i-1, j] )

应用背景原创的他纳米管结构模拟程序，精确定位每个碳原子的坐标，可以在此基础上开展物质在碳纳米管中的行为规律研究，采用VC开发，可以跨平台改造。关键技术利用实验分析得到的数据，对单壁、多壁碳纳米管进行科学重构，不仅仅是结构而且相关的物理化学参数（如键长）等都是精确定义的，可以作为科学计算模拟的结构输入。

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

主要的数据结构的复习，很有用的复习资料， 其中包括了基本的单链表，双链表，二叉树，图的基本知识，最后还有查找和排序的常用算法整理，如果有需要的同学可以下载使用

一个简单的字符冒泡排序例子-A simple example for bubble chars sorting.