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在c/c++语言下有关于数字图像处理方面图像增强中值滤波的源代码，有许多个头文件。其实自己也没怎么看懂，不过觉得应该是对的吧。

资源描述使用vs+C++，opencv2.4.9在windows平台上的运动目标检测追踪代码

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

应用背景基于互信息(Mutual information, I)的配准方法是利用图像本身具有的灰度统计信息来度量图像的相似度，采用一定的搜索算法得到使相似度最大的图像空间变换形式，达到配准图像的目的。两个变量的联合概率分布于完全独立的概率分布的广义距离来作为变量之间的相似性测度。由于互信息测度无需预先假设不同成像模式下图像灰度的相关性，也不需对图像进行分割和任何预处理，精度高。关键技术采用二维图像空间变换模型中的刚体变换，主要是确定浮动图像变换过程中是的互信息最大时浮动图像所旋转的角度和在x和y轴运动的位移。要求得两幅图像的互信息，则要分别求取两图像的熵和二者的联合熵，而熵的求取需要使用到图像的灰度直方图，故要先求取每幅图像的灰度直方图。这一过程中需要浮动图像在变换过程中出现的非整数坐标上的点进行灰度插值（本程序采用的是双线性插值）

它包含非常有用的编码，三维SPIHT ，其中包括图像压缩和视频压缩，没有的运动compensationa和运动估计。

该程序将执行基于 EmguCV 和 CognitecAPI 的人脸识别。EmguCV 是 c + + 的 C# 框架基于 OpenCV 库，广泛应用于计算机视觉。公司提供面相开发进行人脸识别算法。程序首先要求用户提供一个 id，然后捕捉 10 图像 （这可以由开发者后面的代码中更改） 训练分类，然后执行验证。训练图像与测试图像的相似性被描述一个分数，介于 0 和 1 之间的归一化处理。请将确保： 1。您创建一个名为 "fir 文件夹 " 在构建目录中，因为捕捉到的图像都存储在该目录下的 id 名称你 provide.2。你有公司提供面相相关的 API.3。所有其他相关的 dll 包含在文件中，如果东西不能工作，请首先检查是否处于调试模式或发布模式，并确保这些 dll 都在正确的文件夹中。在以明确的方式编写代码，所以它可以轻松地集成到任何其他的脸核查相关的框架，和/或可以被截断或者扩展来执行其他进程。享受吧 ！

编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。

基于OMP正交匹配追踪算法的小波基CS图像重构。利用测得矩阵找出重建矩阵中与之最匹配的列，与该列对应的即是重建的稀疏图像中的相对应位置的系数。然后得到将测量矩阵减去第一步第一个系数所对应产生的测量矩阵中的值，得到下一步残差，然后再找与之最匹配的列，如此循环下去，直到迭代到要求的次数

一种快速的基于图像分块字典学习算法对图像处理包含不同的图像处理逆问题求解 包含图像去噪， 图像去模型，图像填充等方面的应用