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计算任意整数的节乘的精确数值,计算速度比较快

于 2022-03-02 发布 文件大小:12.13 kB
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计算任意整数的节乘的精确数值,计算速度比较快-Arbitrary integer section calculated by the exact numerical calculation of the faster

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    二叉树的最短路径-binary tree is the shortest path
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    应用背景随着数据量的增加,很多三维模型必须简化才能快速显示,Garland提出的qslim算法是简化算法中非常经典的一种,应用于网格模型简化,后面很多简化算法都是在qslim算法的基础上拓展,达到不同的简化效果。关键技术qslim简化算法是网格简化算法中最经典的一种,利用最小二乘拟合的方法计算点与面之间的距离,从而确定边折叠代价,对网格模型进行简化
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  • BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数的拟合
    通过一个简单是二元二次函数,实现bps神经网络的非线性拟合,逼近真实值。非常适合初学者。
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    用整形进行32位及64位浮点运算,对CPU不支持浮点运算的码农特别有用。
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    应用背景可用于物体的识别跟踪。寻捡。实现视觉跟踪。关键技术网球的识别与跟踪。寻找中心,进行中心的扩散,确定网球的边界以及中心,并在LCD显示。以新的中心进行扩散。不断实现网球的跟踪。学校一门课程最后做的寻捡网球机器人,0v7670采集图像,处理pwm控制电机进行跟踪,最后通过多次判断寻捡网球条件,驱动舵机捡起网球。
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  • harris角点检测代码
    资源描述 C++编写harris角点检测代码, 一、Harris角点检测基本理论(要讲清楚东西太多,附录提供文档详细说明) 1.1 简略表达: 角点:最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点,即Ix、Iy都较大  边缘:仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量,即Ix和Iy只有其一较大  平坦地区:在水平、竖直方向的变化量均较小,即Ix、Iy都较小角点响应 R=det(M)-k*(trace(M)^2) (附录资料给出k=0.04~0.06,opencv指出是0.05-0.5,浮动较大) det(M)=λ1*λ2 trace(M)=λ1+λ2 R取决于M的特征值,对于角点|R|很大,平坦的区域|R|很小,边缘的R为负值。
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    atan函数,由于在通信系统中很多信息都是依赖相位信息得到,所以atan函数非常有用。-atan function, because a lot of information communication systems, which rely on phase information is therefore very useful function atan.
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  • 做一个好的网格程序,是一个封装ParaMesh FORTRAN 90程序设计…
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