计算任意整数的节乘的精确数值,计算速度比较快

c语言入门学习的基础程序，常量空间与变量空间操作示例, 这是一个单文件的程序，文件名：li2_1.c */关键字（Keyword）： C语言中预先规定的具有固定功能和意义的单词或单词的缩写，32个都有特定意义，用法固定 (2)标识符（identifier）：以字母或下划线开头，后面跟字母、数字、下划线的任意序列。标识符又分为系统预定义标识符和用户自定义标识符两种。(标识符中的大小写字母有区别) (3)运算符（operator）：C语言提供了34个运算符,分为15个不同的优先级，完成不同的运算功能 (4)分隔符（separator）：相邻的关键字、标识符之间必须使用分隔符，不同场合选用：空格、回车/换行、逗号、分号  (5)其它符号：有一些有特定含义的其它符号：{}、//、/* */  (6)数据（data）：各种类型的字面值常量 

一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.

PSpincalc包的态度表示形式之间进行转换： DCM、 欧拉角、 四元数和欧拉矢量在三维空间中旋转形式主义来自维基百科，自由的百科全书在几何中，各种形式主义是用来表达一个自转周期为三个维度作为数学变换。在物理学中，这一概念应用于经典力学的纯旋转运动的定量描述科学旋转 （或角） 运动学在哪里。对象在给定时刻的取向被描述相同的工具，因为它被定义为从参照放置在空间中，虚构的旋转，而不是实际观察从以前放置在空间旋转。根据 Euler 的旋转定理一个单一旋转某个坐标轴的描述刚体 （或三维坐标系统与固定的起源） 旋转。这种轮换可以通过最小的三个实际参数唯一描述。然而，由于各种原因，有几种方式来表示它。很多这些意见书超过必要的最低限度的三个参数，使用他们每个人都仍然虽然只有三个自由度。旋转矩阵单位向量上述的黑社会也称为基础。在其当前位置 （旋转） 中指定此基础向量的坐标 （组件），职权 （非旋转） 坐标轴，将完全描述的转动。三个单位向量 scriptstyle 帽子 {mathbf {蓝}}、 scriptstyle 帽子 {mathbf {v}} 和 scriptstyle 帽子 {mathbf {白}} 构成每个旋转的基础包括 3 坐标，收益共进行 9 参数。这些参数可以写成的元素称为一个旋转矩阵的 3 × 3 矩阵 scriptstyle mathbf {A}。欧拉轴和角度由欧拉轴和角度旋转的可视化效果。主要文章： 轴 — — 角度代表性从 Euler 的旋转定理，我们知道任何旋转可以表示为一个单一的旋转某个坐标轴。中轴是单位向量 （唯一标志除外） 由旋转不变。角的大小也是独特的与它的标志由旋转轴的标志。欧拉旋转欧拉旋转背后的理念是将拆分完成旋转坐标系的三个简单的本构轮换，叫做岁差、 章动，内在的旋转，被他们每一个增量对欧拉角之一。请注意外部矩阵将代表一个旋转轴之一的参考帧，内在的矩阵表示一个旋转移动框架轴之一。中间矩阵代表围绕称为节点线中间轴的旋转。四元数主要文章： 四元数和空间旋转四元数，形成一个四维向量空间，已证明非常有用的在代表轮换以上其他表示形

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Private Sub Form_Load()  Label1.Caption = "方程的三个割根区间分别为（-3.6，-3.5），（0，0.1），（3.4，3.5）"  Label2.Caption = "牛顿法可使用三个割根区间"  Label3.Caption = "普通迭代法—格式1只能使用割根区间（-3.6，-3.5）和（3.4，3.5）"  Label4.Caption = "普通迭代法—格式2 使用割根区间（0，0.1）"End SubPrivate Sub Command1_Click()  Dim x!, y!, k%  x = Val(Text1.Text)  If Text1.Text = "" Then 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

数学建模中的概率统计课件。讲述了概率统计的一般方法。-Mathematical Modeling of Probability and Statistics courseware. Described the general method of probability and statistics.

经典算法问题————最近点对问题 采用MFC界面，操作简单易懂。可供大家参考学习。 算法执行效率高。方便的界面操作供大家好理解算法的精髓。

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返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

求解序列二次规划程序，只要编写不同的目标函数，目标函数导数，约束函数，约束函数的雅克比矩阵，即可求出不同问题的最大值或最小值。Solving sequence quadratic programming, as long as write a different objective function, the target function and constraint function, constraint function of Jacobi matrix, then find out the maximum or minimum of a different question.