一个好使的计算加权加速度MATLAB程序

基于时空梯度的多分辨率目标跟踪稳像算法，该方法可用于处理有前景目标的图像，效果很好(Space-time gradient based target tracking of multi-resolution image stabilization algorithm)

采用相关分析法辨识系统的脉冲响应，并用Hankel矩阵法从估计的脉冲响应值估计系统的传递函数。(matlab hankel)

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说明：  插值..,不知道有没有问题,就是个示例,以后还多多学习(jiaocheng)

用介观方法格子Boltzmann计算圆柱绕流(Mesoscopic lattice Boltzmann method with calculated flow around a cylinder)

本文利用simulink建立了并联机构位姿正解(the forward solution model based on simulink)

64QAM基带系统接收机matlab代码：添加AWGN噪声，进行接收端匹配滤波器，8倍下采样，解调信号。(64QAM baseband system receiver matlab code: add AWGN noise, matched filter receiving end, eight times the down-sampling, the demodulated signal.)

基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。(R implementation based on BP neural network)

HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码，（5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的，所以计算结果也不一样。因此，一个单元格的特征会以不同的结果多次出现在最后的向量中。我们将归一化之后的块描述符就称之为HOG描述符。（6）收集得到检测空间所有块的HOG特征；该步骤就是将检测窗口中所有重叠的块进行HOG特征的收集，并将它们结合成最终的特征向量供分类使用。