都是计算方法的上机作业

程序为采用matlab写的一个带孔圆板的EFG程序，这是一个学习和验证算法的标准算例，给出了可调控网格密度的网格生成程序，做数值算法的必学的程序

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数学表达式计算器，VC 平台操作。能够计算数学公式和表达式，功能比较强大。-mathematical expression calculator, VC platform operators. To calculate mathematical formula and expression, function more powerful.

对于同一副256*256的lena图像进行压缩感知，对比的算法是BP,OMP以及StOMP（FDR），评价指标有：运算时间，压缩比率以及峰值信噪比

C/A码信号属于伪随机噪声（PRN，Pseudo-random Noise）码系列。C/A码是长度为1023的G码(Gold

本人收集的DSP处理例子程序－数字录音程序-I collect examples of DSP processing procedures-digital recording procedures

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）-一个学生的毕业设计，支持开源-Mainly completed in the iris recognition function of the iris location, using a dynamic contour model (ACTIVE CONTOUR MODEL)- a student

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。