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方程求根的数值实验，利用Newton迭代算法，求出所给方程的跟。-Equation Roots of numerical experiments using the Newton iterative algorithm are obtained with the given equation.

提供了人脸识别的算法和思想，以简短的例子和不是很长的matlab代码实现人脸识别。同时可作为毕业论文的参考资料和进行相关的科研项目的有关文献参考。

偏微分方程的方法：Bertalmio采用偏微分方程（PDE）的方法进行图像修复，取得了较好的效果。用户需指定需要修复的区域，算法将待修补的区域边界的等值线外部的信息沿轮廓法向扩散到中间待修补的象素上。该算法利用局部颜色的光滑度沿着等值线扩散，考虑了各向异性的扩散，以保证边缘处的边界连续，但该方法计算不稳定。

定义一个图书类和一个书库类。图书类包括图书编号、书名、作者（只考虑第一作者）、定价等属性；书库类包括一个指向图书链表的头指针以及操作链表的相关函数。这两个类的定义如下： class Book {    int BookNumber;      //图书编号    char BookName[50];   //书名    char AuthorName[30];  //第一作者姓名    double Price;         //定价    Book *next;          //

本程序新建complex类，并将数学库里的“+”“-”“*”“/”符号运算进行重载，使其适用范围从实数扩展至复数。-the new complex procedures category, Mathematics, 13-17 and the """-""*""/" symbol for heavy computation, from the scope of the application is extended to a number of plural.

 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。

微粒群寻优算法源程序,可根据需要自行修改-Particle swarm optimization algorithm source code can be modified according to the needs of their own

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

C语言版本的矩阵库，目前世界上最流行的三大矩阵运算库之一，这是修正版本，我自己改了几个地方（按照官方要求）-C language edition matrix library , now in the world the most popular three greatest matrixeses carries to calculate the one of the library , this is to revises the edition, myself changed a few places( request according to the authorities)

用c++语言用数值计算方法解n元一次方程组。-using numerical calculation method for n-linear equation group.