共轭梯度法求解有限元线性方程组，用列为20阶对称正定矩阵

基于opencv ，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像。 OpenCV的接口包括C++,C,Python的 我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过 前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的 但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的 编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用 先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口

!抛物线法求一维函数的极值，要保证输入的x1

Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的算法系列资料-Algorithm Design Manual ginger547 welcome you to download the information algorithm Series

conver the data to absolute value

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数：% pt       m*n的加工时间矩阵（n是工件数目，m是机器数目）由已知给的T矩阵，可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数（代数）% psize    种群的规模大小%输出参数：% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化，0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序，实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg

二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the parameter of outcome

这些都是那些开始学习数据结构和算法的初学者的示例代码。程序提供一个简单的代码和良好的文档。此包还包含针对一些问题的算法。

产生N（0,1）高斯白噪声序列，最常见的方法是极坐标法，其计算步骤如下所示： （1）    产生两个独立同分布的随机序列（0,1），U1，

区间树的实现。我们将利用这种数据结构在程序中实现一种简单的一维地理定位算法：一组带有标识符的线段作为输入点——一个具有最高权重的标识符的结果。