apriori算法

应用背景以文档形式上传，详细分析了最长公共子序列问题，并附有源码和运行结果关键技术源码用C++语言编写，在VC和VS环境下可运行

此代码执行的电磁像单机排序问题的机制。这雇用的随机密钥概念与中的混合算法的遗传算子以获取单个机器问题的最佳/最佳日程安排相结合。这种新办法试图实现的收敛性和多样性的影响，应用时，它以迭代方式来解决问题。这种混合算法是一套的标准试验问题可用在文献中进行测试。计算结果显示此混合算法比标准遗传算法更好地执行。

一元线性回归曲线 y=ax+b,求解出a b 和相关系数r-Unary linear regression curve y = ax+ b, solving out of ab and the correlation coefficient r

优化皇后问题的代码-optimize the code Queen

bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果。  神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发，并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用matlab完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。

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蚁群聚类算法是人们对蚂蚁堆形成原理进行研究而产生的一种群体智能算法。LF蚁群聚类算法的主要思想是：将待聚类的数据对象随机放置在一个二维区域中，人工蚂蚁在二维区域内随机移动，每只蚂蚁根据数据对象与局部环境的相似程度，决定捡起或放下该数据对象的概率，相似程度越高捡起的概率越小，放下的概率越小，蚂蚁的移动使得它与其邻域内的邻居相互影响、相互作用，经过一定代数的迭代后，蚁群联合行动导致属于同一类别的对象在同一个空间区域聚集在一起，实现自组织的聚类过程。

这是我珍藏的简单的封包分析工具，希望大家喜欢。-This is my collection of simple packet analysis tool, I hope everyone likes.

首先是多部数据的融合及对这些数据进行的分析，其次是数据的置信度检验，在数据处理与绘图过程中非常有用

一个很好的虚拟示波器！可一直接运行！他通过串口采集信号与系统单片机上的数据，把其波形显示在视图中~完全类似于数字示波器的操作-a good virtual oscilloscope! Be a direct run! Through his serial signal acquisition system with microcontroller on the data, its waveform displayed on the View were similar to the fully-digital oscilloscope operation! !