FFT变换的matlab环境仿真程序，带注释

应用背景基于51 单片机的简单循迹小车，仅个人娱乐所用，采用6个传感器可实现90度直角转弯，还能转小于90度的，也有原地掉头功能（前方无路时），刚入门，程序好不好，望勿喷。关键技术大家都知道51程序很简单，方法也各式各样，我刚步入大学的一个小程序，个人认为还有很多不周到的地方，但是我亲测有用，基本功能实现没有问题，但传感器位置很重要。个人采用的是“八”字形排布。

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

是独立媒体网络一个免费的，开源的代码基方案，它的同盟者将提供“下一代”可信赖的多语言开放出版，包括增强的安全和秘密、用户化、企业联合组织和分布式（点对点）多媒体存储，搜索和流动。这里利用了VTK函数获取STL数据，并且实现了实体的移动和变换

一些java的小程序.包括排序,一些bank的小计算,-some small procedures. Includes sorting, some small bank,

是linux下的cure算法，比较完整 #if !defined(lint) && !defined(SABER) static char rcsid[] = "$Header: /usr/src/local/conn/cluster/RCS/cluster.c,v 1.23 1993/02/03 07:43:07 stolcke Exp $"; #endif    /* not lint */ #include #include #include #include "alloc.h" #include "error.h" #include "cluster.h" #define NONE (-2) #define BUFSIZE 256 #ifndef SCALE #define SCALE "_SCALE_" #endif #ifndef DONTCARE #define DONTCARE "D/C" #endif #ifndef MAXFLOAT #define     MAXFLOAT        ((float)3.40282346638528860e+38) #endif static FLOAT   distance(); static FLOAT   root(); static FLOAT   cure_distance(); static void    merge();

利用C++编写的快速排序，重要思想是利用分治法对数组元素进行比较。其效率是几种排序中最好的。编程的时候关键是要注意索引。对于比较的数，可以选择第一个或者是最后一个元素。文件是与其它的排序算法写在一个工程下的，因此读者需要自己创建新的项目

该代码用了三种不同的算法生成你想要的随机数序列个数，包括乘同余方法、乘同余组合发生器；其中的参数是在蒙特卡罗方法在实验核物理这本书中以及“蒙特卡洛方法中随机数发生器和随机抽样方法的研究.金畅"这篇文献中找到的。本人实验多次，经检测两种方法生成的随机数的均匀性符合要求，且用此随机数进行已知分布的抽样也能达到要求。

分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

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资源描述根据Hopfield神经网络相关知识，设计了一种具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果，仿真测试结果表明该设计可行有效。